ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Time Series Forecasting of Employment in the Crafts and Handicrafts Sector in the Wilaya of Blida for the Period 1999-2022: An Application of the TRAMO-SEATS Method

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بالسلاسل الزمنية للعمالة في قطاع الحرف والصناعات التقليدية في ولاية البليدة للفترة 1999-2022: تطبيق لطريقة SEATS-TRAMO
المصدر: مجلة معهد العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة الجزائر 3 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Hamadouche, Aicha (Author)
مؤلفين آخرين: Azzazi, Farida (Co-Author)
المجلد/العدد: مج26, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 215 - 233
DOI: 10.54244/1902-026-002-011
ISSN: 1112-2382
رقم MD: 1455712
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة | التنبؤ | الحرف والصناعات التقليدية | Modelling | Forecasting | ARIMA Models | Crafts and Handicrafts Sector | TRAMO-SEATS
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى التنبؤ باتجاهات التوظيف في قطاع الحرف والحرف اليدوية في البليدة، الجزائر، باستخدام طريقة SEAT-TRAMO. يلعب قطاع الحرف والحرف اليدوية دورا مهما في الاقتصاد المحلى للبليدة، مما يجعل من الضروري فهم أنماط التوظيف واتخاذ قرارات مستنيرة. طريقة SEATS-TRAMO هي تقنية مستخدمة على نطاق واسع لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها، وهي مصممة خصيصا للتعامل مع البيانات التي تحتوي على المركبات الموسمية. من خلال تطبيق هذه الطريقة على بيانات الوظائف المستحدثة في هذا القطاع وباستخدام برنامج R، يمكننا وضع نموذج مناسب ومن ثم توليد تنبؤات دقيقة، مما يمكن أصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات استراتيجية ووضع سياسات فعالة لتعزيز النمو في قطاع الحرف والحرف اليدوية.

This research paper aims to forecast employment trends in the crafts and handicrafts sector of Blida, Algeria, using the TRAMO-SEATS method. The crafts and handicrafts sector plays a significant role in the local economy of Blida, making it crucial to understand the employment patterns and make informed decisions. The TRAMO-SEATS method is a widely used technique for time series analysis and forecasting, specifically designed for dealing with seasonal and trend components in the data. By applying this method to the employment data, using R program, we can generate accurate forecasts, enabling stakeholders to make strategic decisions and develop effective policies to promote growth in the crafts and handicrafts sector.

ISSN: 1112-2382

عناصر مشابهة