| LEADER |
07818nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2201156 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 235062
|a زينهم، محمد علي حسن
|e مؤلف
|g Zenhom, Mohamed Aly Hassan
|
| 245 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي ومستقبل التصميم في الفنون التطبيقية:
|b مميزات - أخلاقيات الاستخدام
|
| 246 |
|
|
|a Artificial Intelligence and Future of Design in Applied Arts:
|b Advantages and Ethics of Use
|
| 260 |
|
|
|b المؤسسة الدولية للثقافة والقانون
|c 2024
|g أبريل
|m 1445
|
| 300 |
|
|
|a 132 - 146
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a شهد العالم تطورا هائلا في التقنيات الحديثة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، الذي يمثل أهم مخرجات الثورة الصناعية الرابعة لتعدد واتساع المجالات التي يمكن توظيفها وتطويرها وتحسين جودتها. ويعد الذكاء الاصطناعي محرك التقدم في هذه الأيام. فبادرت الدول بالتطلع للمستقبل والتنافس على تقنياته الذكاء الاصطناعي والتصدي للتحديات لتحقيق أهدافها التنموية باعتباره لغة المستقبل. لقدرته على تشبه بقدرات الإنسان فأصبحت الآلات تستطيع التفكير والتعلم وتلقى المدخلات، ويقع على عاتق الباحثين في مجالات الفن والتصميم مواكبة التطور التقني والبحث في إمكانية تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لخصائصها المتعددة في التعلم الآلي المعتمد على البيانات والذاكرة الصناعية والاستنتاج بطريقة منطقية والقدرة على التعامل مع البيانات بسرعة فائقة حسيه وسمعية ويمكن أيضا تخزين ذاكرتها للعودة لها في عمليات التصميم. أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تشهر بكل ما يحدث في محيطه وتعمل هذه القدرات المعرفية بمساعدة الإنترنت والأشياء والمستشعرات يناقش البحث الآراء الفكرية المتنوعة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الفنون التطبيقية والتصميم لإمكانية إنتاجه أعمال فنية متنوعة من خلال الاستفادة من تقنياته Neural Style Transfer نقل النمط العصبي، GAN (Generative Adversarial Networks)، شبكات الخصومة التوليدية (Hand-drawn Image Conversion)، تحويل الصور المرسومة باليد (عرض ثلاثي الأبعاد، 3D Rendering) التعلم العميق في الرسومات Deep Learning in Graphics حيث ساعدت هذه التقنيات في تحسين الإبداع وتجربة المستخدم، وتوفير حلول جديدة، وفتح آفاق وأفكار مختلفة بأقل وقت وجهد وبجودة ودقة عالية. تتوافق مع قدرة وفكر المصمم وتطبيق التصميم بالعديد من الألوان والأشكال المتنوعة في وقت قصير قد يستغرق من المصمم فترة زمنية قد تصل إلى شهور. ونتيجتها بأل جودة مما ينتجها باستعمال الذكاء الأصطناعي ولكن هناك بعض المشاكل التي تنتج من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي تعتمد على تحليل البيانات. الأمر الذي يعني انه سيوجد تحيز إن كانت البيانات غير كافية لكافة متطلبات التصميم وحلها ويمكن عن طريقه هذه البرامج الإلكترونية عمل أفلام ولوحات وصور ملفقة باستخدام صور الأشخاص وأصواتهم Deep Fake وهم غير حقيقين قد يوقع بهذه الصور والتسجيلات مشاكل كبيرة للمصمم وأيضا لأصحاب الصور، كذلك قد تصل في بعض الأحيان للقضاء وأيضا عملية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تلحق الأذى بالمصمم حيث يتم نقل التصميمات بدون إذن من المصمم ويحدث التشابه في الأعمال الذي ينتج عنه تصميمات اذا كان الفنان غير مهتم والصفات الخاصة المميزة لكل فنان عن الآخر وتريد وتضيع فقط من أجل التزوير والحصول على ربح بدون أي وجه حق، باستغلال رؤية وفكر إنسان أخر.
|b The globe has witnessed a massive advancement in modern technics and AI applications that represent the most significant output of the fourth industrial revolution for diversity of fields where it can be applied to improve their qualities and develop them, AI is considered the engine of progress nowadays. Countries have been competing over AI applications and facing challenges to realize their progressive goals considering it the language of the future, for its capabilities to act like humans, think, learn and process data. It is on the shoulders of researchers in art and design fields to keep up with technical advancement and dig deeper in possibilities in adopting AI techniques for its multiple characteristics in mechanical learning depending on data, artificial memory and reasonable deductions with the ability to process data with high sensual and auditory speed in addition to memory storage to get back to it whenever needed in other design processes. The research discusses diversified intellectual solutions around the use of AI in applied arts and design for the possibility of production of various artworks through utilization of its technics such as: Neural Style Transfer, GAN (Generative Adversarial Networks), Hand-drawn Image Conversion) 3D Rendering, Deep Learning in Graphics. Those technics have helped in improving creativity and user experience, provided new solutions, opened new horizons and ideas with less effort and time and with high quality and accuracy with what matches the thought and capability of designers and also application of designs with different colors and shapes in such a short time that the designer could take much longer time that could take months to produce works of less qualities than produced using AI. But there are some problems resulting from AI technology which relies on data analysis, which can create prejudice if the data wasn’t enough for all requirements of the design, through such programs fake films and paintings can be created for people and their images and voices (Deep Fake) which could cause major problems for designers and owners of the images that might reach to court rooms. AI can harm the designer through copying his/her works without permission, that could result in similarity between works and producing copied and stolen designs that won’t tell the distinguished features of each artist from the others, only for unjustified profit using vision and intellect of other human without considering rights of intellectual property.
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a الإبداع الفني
|a التصميم والفنون
|a الفنون التطبيقية
|
| 773 |
|
|
|4 فنون
|6 Art
|c 008
|e Journal of Art and Design
|f Maǧallaẗ Al-Fan wa Al-Taṣmīm
|l 003
|m ع3
|o 2522
|s مجلة الفن والتصميم
|v 000
|x 3009-7797
|
| 856 |
|
|
|u 2522-000-003-008.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1455833
|d 1455833
|
