| LEADER |
05332nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2201214 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الإمارات
|
| 100 |
|
|
|a الحربي، منى سالم محمد
|g Al-Harbi, Mona Salem
|e مؤلف
|9 621255
|
| 245 |
|
|
|a التصنيف المناخي للمملكة العربية السعودية باستخدام البيانات مفتوحة المصدر
|
| 246 |
|
|
|a Climate Classification in Saudi Arabia Using Open Source Data
|
| 260 |
|
|
|b كلية الإمارات للعلوم التربوية
|c 2024
|g مارس
|
| 300 |
|
|
|a 203 - 223
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى إيجاد تصنيف مناخي للمملكة العربية السعودية من خلال الاعتماد على بيانات المرئيات مفتوحة المصدر للعناصر المناخية، وعلى وجه الخصوص الاعتماد على بيانات درجات الحرارة والأمطار والذي من خلالهما تم تطبيق دليل ديمارتون De Martonne للجفاف. واعتمدت الدراسة على المنهج الاستقرائي Theoretical Approach بالإضافة إلى الأسلوب الإحصائي والكارتوجرافي. واستندت الدراسة في مصادر بيناتها على نوعين من البيانات، النوع الأول: البيانات مفتوحة المصدر على شبكة الإنترنت، والنوع الثاني: بيانات محطات الأرصاد الجوية في المملكة العربية السعودية والبالغ عددها (12 محطة) والتي تم اختيارها بناء على توزيعها على كامل منطقة الدراسة وتمثلها لكافة المتغيرات الجغرافية. وتوصلت الدراسة إلى أن مناخ المملكة العربية السعودية وفق دليل ديمارتون De Martonne ينقسم إلى ثلاثة أقاليم مناخية وهو: المناخ الجاف- والمناخ شبة الجاف- والمناخ الرطب نسبيا. أما على المستوى الشهري فقد أظهر شهري (مارس وأبريل) أربعة أقاليم مناخية وهي: المناخ الجاف- والمناخ شبة الجاف- والمناخ الرطب نسبيا- والمناخ الرطب. وتوصلت الدراسة إلى وجود علاقة ارتباطية بين دليل ديمارتون De Martonne للبيانات مفتوحة المصدر وبيانات الأرصاد الجوية في المملكة العربية السعودية وهي علاقة دالة إحصائيا عند مستوى ثقة (0.01)، وتتخذ هذه العلاقة اتجاها طرديا فكلما ارتفعت قيمة دليل ديمارتون De Martonne للأرصاد ارتفعت كذلك قيمة دليل ديمارتون De Martonne المستخرجة من البيانات مفتوحة المصدر (المرئيات) والعكس صحيح.
|b The study aimed to discern a climatic classification of the Kingdom of Saudi Arabia by relying on openly sourced visual data of climatic elements, specifically leveraging temperature and rainfall data to apply the De Martonne aridity index. Employing an inductive theoretical approach, coupled with statistical and cartographic methodologies, the study anchored its data sources in two types: firstly, open-source data available on the internet, and secondly, data from meteorological stations within the Kingdom, encompassing twelve stations chosen based on their comprehensive distribution across the study area and their representation of all geographical variables. The study concluded that, according to the De Martonne classification, the climate of the Kingdom of Saudi Arabia is segmented into three climatic realms: arid, semi-arid, and relatively humid climates. On a monthly scale, the months of March and April revealed four climatic realms: arid, semi-arid, relatively humid, and humid climates. the study unveiled a statistically significant correlation at a 0.01 confidence level between the De Martonne classification of open-source data and meteorological data in the Kingdom, revealing a direct relationship wherein the elevation of the De Martonne index values from meteorological observations concomitantly increased the extracted index values from open-source visual data and vice versa.
|
| 653 |
|
|
|a الأقاليم المناخية
|a الأرصاد الجوية
|a البيانات مفتوحة المصدر
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a التصنيف المناخي
|a التصنيفات التجريبية
|a دليل ديمارتون
|a الإقليم
|a أدوات التحليل المكاني
|b Climatic Classification
|b Empirical Classification
|b Demarton Index
|b Region
|b Spatial Analysis Tools
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Literature
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 010
|e Journal of Arts, Literature, Humanities and Sociology Sciences
|f Mağallaẗ al-funūn wa-al-adab wa-ʿulūm al-insāniyyāt wa-al-iğtimāʿ
|l 102
|m ع102
|o 1889
|s مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع
|v 000
|x 2616-3810
|
| 856 |
|
|
|u 1889-000-102-010.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1455891
|d 1455891
|
