ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







The Role of Educational Data Mining in the Quality of Educational Process

العنوان بلغة أخرى: دور التنقيب في البيانات التعليمية في جودة العملية التعليمية
المصدر: مجلة البحث العلمي في التربية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
المؤلف الرئيسي: مخنفر، حفيظة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mekhanfar, Hafizah
مؤلفين آخرين: بدوي، سامية (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع24, ج12
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 208 - 218
ISSN: 2356-8348
رقم MD: 1455986
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التربية | تنقيب البيانات | الجودة | العملية التعليمية | Education | Data Mining | Quality | Educational Process
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: لقد غير الذكاء الاصطناعي العديد من جوانب الحياة لأنه يوفر الخدمات والأدوات التكنولوجية التي تساعد على اتخاذ القرارات في الحياة اليومية. تهدف هذه الورقة إلى تسليط الضوء على دور التنقيب في البيانات التعليمية في تحسين جودة العملية التعليمية. يمكن لتقنيات استخراج البيانات التعليمية اكتشاف المعلومات التي يمكن أن تساعد المعلمين في اتخاذ القرارات التربوية عند تصميم أو تعديل البيئة أو نهج التدريس. كما يمكن أن يساعد التنقيب في البيانات التعليمية في التنبؤ بفشل الطلاب أو تسربهم. لذا، ستحدد الورقة الحالية التنقيب عن البيانات التعليمية، وسبب أهمية التنقيب عن البيانات التعليمية، وأهداف استخدام التنقيب عن البيانات التعليمية، وأين يمكن تطبيق التنقيب عن البيانات التعليمية. ثم يعرض البحث بعض الأمثلة الحديثة للدراسات التي استخدمت التنقيب في البيانات التعليمية لتعزيز العملية التعليمية والنماذج التنبؤية التي تساعد المعلمين في اتخاذ القرارات التعليمية وبناء البرامج الوقائية المناسبة لتحسين جودة العملية التعليمية.

Artificial Intelligence has changed many aspects of lives since it provides the technological services and tools that help to make decisions in everyday life. The present paper aims to highlight the role of education data mining in improving the quality of the educational process. Education data mining techniques can discover information that can assist educators in establishing pedagogical decisions when designing or modifying an environment or teaching approach. Also, education data mining can help predict students' failure or dropout. So present paper going to define educational data mining, why educational data mining is important, the goals of using educational data mining, and where educational data mining can be applied. Later, the paper develops some recent examples of studies that have had utilized educational data mining to enhance the educational process and predictive models that help educators in making educational decisions and building suitable prevention programs to improve the Quality of educational process.

ISSN: 2356-8348

عناصر مشابهة