ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تسعير تأمين الحوادث الشخصية ال...>الوصف

تسعير تأمين الحوادث الشخصية المتناهي الصغر في مصر بالتطبيق على شركة جي اي جي مصر

العنوان بلغة أخرى: Pricing of Micro Personal Accident Insurance in Egypt by Application to GIG Egypt
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عجوة، أماني محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بدوي، مني البشير الشربيني (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يناير
الصفحات: 93 - 135
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1457736
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الرقابة المالية | علم الرياضيات | المشروعات الصغيرة | التأمين التعاوني | الحوادث الشخصية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التأمين المتناهي الصغر | التوزيعات الاحتمالية المتضخمة الأصفار | التوزيع الأسي المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين | Micro Insurance | Zero-Inflated Probability Distributions Zero | Inflated Right Truncated Exponential Distribution
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يعد التأمين متناهي الصغر من الأمور الهامة التي تحظى باهتمام الدولة حيث يعتبر أحد أهم أدوات تحقيق الشمول المالي وذلك لتشجيع المشروعات الصغيرة، ونظرا لاختلاف طبيعة التأمين المتناهي الصغر عن بقية أنواع التأمين الأخرى مما أدي إلى اختلاف طرق التسعير المستخدمة، وتم التوصل إلى أنه من أهم مشكلات تسعير التأمين متناهي الصغر هو عدم وجود بيانات عن توزيع عدد الحوادث للوثيقة الواحدة في العام الواحد، وكذلك وجود حد أقصى لمبلغ التأمين في وثيقة التأمين المتناهي الصغر، ويمكن استخدام التوزيعات المتضخمة الأصفار لحل مشكلة عدم وجود توزيع لعدد الحوادث، واستخدام توزيعا من التوزيعات ذات الذيل الخفيف مثل التوزيع الأسى المتضخم الأصفار أو التوزيع الأسى المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين ليمثل المطالبات الإجمالية. يهدف هذا البحث إلى تقديم منهجية لحساب السعر الصافي في تأمين الحوادث الشخصية متناهية الصغر باستخدام التوزيع الأسى المتضخم الأصفار أو التوزيع الأسى المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين. وتم استخدام طريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات المجهولة في التوزيعين، وتم استخدام اختبار كولومجروف سمرنوف لاختبار جودة توفيق التوزيعات المختارة للبيانات محل الدراسة، وقد أوضحت اختبار جودة التوفيق صلاحية التوزيع الأسى المتضخم الأصفار والتوزيع الأسى المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين لتمثيل قيم المطالبات الإجمالية. وقد أوضح استخدام معياري BIC & AIC للمفاضلة بين التوزيعين أن التوزيع الأسى المتضخم الأصفار أفضل قليلا من التوزيع الأسى المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين، وتم حساب متوسط وتباين التوزيعين. ولوحظ أن السعر الصافي المحسوب باستخدام التوزيع الأسى المتضخم الأصفار أعلى من السعر الصافي المحسوب باستخدام التوزيع الأسى المتضخم الأصفار والمبتور من اليمين.

Micro-insurance is one of the important matters that receive the attention of the country, as it is considered one of the most important tools for achieving financial inclusion in order to encourage small projects. Pricing of microinsurance is one of the important matters of concern to our country, in order to encourage small projects. The nature of micro-insurance differs from the rest of the other types of insurance. The most important problem of microinsurance is the lack of data on the distribution of the number of accidents per policy per year, as well as the existence of a maximum limit for the sum assured in the micro-insurance policy. Zero inflated distribution can be used to solve the problem of the absence of a distribution for the number of accidents. A distribution with a light tail such as the zero inflated exponential distribution or the zero inflated exponential distribution right truncated can be used to represent the total amount of claims. This research aims to present a methodology for calculating the pure rate in micro personal accident insurance using the zero inflated exponential distribution or the zero inflated right truncated exponential distribution. The maximum likelihood method was used to estimate the unknown parameters in the two distributions, and the Kolmogorov Smirnov test was used to test the goodness of the fit of the selected distributions for the data under study. The goodness of fit test demonstrated the validity of the zero inflated exponential distribution and the zero inflated right truncated exponential distribution to represent the amounts of the total claims. The use of AIC & BIC criteria to compare between the two distributions showed that the zero inflated exponential distribution is slightly better than the zero inflated right truncated exponential distribution. The mean and the variance of the two distributions were calculated. It was noted that the pure rate calculated using the zero inflated exponential distribution is higher than the pure rate calculated using the zero inflated right truncated exponential distribution.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.