ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام البيانات الضخمة في تطوير إجراءات عملية المراجعة وأثر ذلك على موضوعية تقرير مراقب الحسابات: دراسة مقارنة بين البنك الأهلي المصري وبنك قطر الوطني الأهلي

العنوان بلغة أخرى: Using a Big Data on the Development of Audit Procedures and its Reflection on the Objectivity of Auditors Report: A Comparison Study on National Bank of Egypt and National Bank of Qatar
المصدر: الفكر المحاسبي
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: أحمد، محمد الشربيني محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خطاب، جمال سعد السيد أحمد (م. مشارك) , الباقوري، وليد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 13 - 56
ISSN: 2356-8402
رقم MD: 1458922
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | الذكاء الاصطناعي | جودة عملية المراجعة الخارجية | تحليل البيانات الضخمة | تطور إجراءات عملية المراجعة | تطور وكبر بيئة الأعمال | كبر حجم العينات في عملية المراجعة | البيئة الإلكترونية للمراجعة | جودة تقرير المراجعة | موضوعية تقرير مراقب الحسابات | صدق بيئة الأعمال والمنشآت التجارية | Big Data | Artificial Intelligence | Quality of External Audit Process | Big Data Analytics | Evolution of Audit Procedures | Evolution and Growth of the Business Environment | Increased Sample Sizes in the Audit Process | Electronic Audit Environment | Quality of Audit Report | Objectivity of Auditor's Report | Credibility of the Business Environment and Commercial Entities
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

104

حفظ في:
المستخلص: المقدمة: في الآونة الأخيرة، شهدت العديد من المنشآت التجارية توسعا كبيرا في نشاطها ومعاملاتها المالية والتجارية. ويواجه المراجع الخارجي تحديا كبيرا عند القيام بعملية المراجعة على هذه المنشآت، خاصة البنوك. ويرجع هذا التحدي إلى قيام المراجع بمسؤولياته المهنية، خاصة في ظل الاستخدام الواسع للتكنولوجيا الحديثة في الكثير من المنشآت التجارية. كما أن العينات التي قد لا تكون ممثلة للمجتمع ككل، نظرا لكبر حجم المعاملات. ومن ثم أصبح من الواجب على مراقب الحسابات أن يقوم بزيادة حجم العينة التي يقوم بفحصها ليدون تقريره بشكل صحيح وموضوعي يضمن صدق وصحة بيئة الأعمال. مشكلة الدراسة: لذا لابد من مواكبة تلك التحديات سواء التقدم التكنولوجي الحديث المستخدم في المنشآت التجارية، أو القيام بمراجعة هذا الكم الهائل من المعاملات المالية الخاصة بالمنشآت. وتكون هذه المواكبة من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة في عملية المراجعة ومنها تقنيات البيانات الضخمة. حيث أن استخدام تلك التقنيات في عملية المراجعة تمثل تقدما أيضا بشكل عام للمراجعة وبشكل خاص لمراقب الحسابات. حيث أنه يقوم بتطوير مهاراته الخاصة ليكون قادرا على استخدام تلك الآليات. الأهمية: تساعد تلك التقنيات في تطوير إجراءات عملية المراجعة وسهولة القيام بها، وتستغرق وقتا أقل مع مراجعة عينات أكثر من المجتمع. وقد تصل إلى إمكانية مراجعة المجتمع ككل. مما يجعل مراقب الحسابات على علم ودراية بكافة الأمور المتعلقة بالقوائم المالية. مما يسهل عليه صياغة تقريره وتحديد نوعه، وتشمل صياغته جميع جوانب القوائم المالية بكل ما فيها من بنود بدقة عالية. مما يدعم شمولية وصدق التقرير، وخلو التقرير من أي انحرافات لما يوفره عن دلائل على صدقه. ومما يدعم موضوعيته والتي تعتبر أهم سمة في تقرير مراقب الحسابات عند تقريره عن المنشأة التجارية. حيث أن موضوعية التقرير تعتبر نتاجا مهما عن نجاح عملية المراجعة بشكل عام للمنشأة التجارية أمام المستخدمين. النتائج: وأظهرت نتيجة الدراسة أن استخدام البيانات الضخمة طورت بالفعل العديد من إجراءات عملية المراجعة. وهذا التطوير لا يعني تغيير أو تعديل إجراء معين، ولكن التطوير كان في طريقة عمل الإجراء نفسه. وأظهرت النتائج أيضا مدى ضرورة وأهمية آليات البيانات الضخمة المستخدمة في عملية المراجعة لما لها من دور كبير في المراجعة والفحص الصحيح لبنود القوائم المالية واكتشاف أي خطأ أو غش حدث بالقوائم المالية. وأظهرت النتائج أيضا أن آليات البيانات الضخمة والتطوير في إجراءات عملية المراجعة لها أثر وبشكل إيجابي على موضوعية تقرير مراقب الحسابات. حيث أن رصد جميع المعاملات المالية في المنشأة وكتابة تقرير عنها ومع إمكانية مراجعة المجتمع ككل دعم موضوعية التقرير عن المنشأة المالية. حيث أن كل ما يوجد بالتقرير له دليل وبشكل واضح. التوصيات: في ضوء ما سبق، توصي الدراسة بضرورة قيام مراقبي الحسابات بتطوير مهاراتهم في استخدام تقنيات البيانات الضخمة في عملية المراجعة. كما توصي الدراسة بضرورة قيام الجهات المهنية بتنظيم الدورات التدريبية المتخصصة في هذا المجال. الخاتمة: يمكن القول إن استخدام البيانات الضخمة في عملية المراجعة الخارجية يمثل ثورة حقيقية في هذا المجال. حيث أن هذه التقنيات تساعد على تطوير إجراءات المراجعة وتحسين جودتها، وزيادة موضوعية التقرير المراجع.

Recently, many commercial entities have expanded their activities and financial transactions on a large scale. External auditors face a significant challenge when auditing these entities, especially banks. This challenge is associated with fulfilling their professional responsibilities, particularly in light of the widespread use of modern technology in many commercial entities. This challenge is also linked to the fact that the samples may not be representative of the entire society due to the large volume of transactions. Therefore, it has become necessary for auditors to increase the sample size they examine in order to produce accurate and objective reports that ensure the integrity and reliability of the business environment. Consequently, it is essential to keep up with these challenges, whether it be the use of modern technology in commercial entities or the review of a vast amount of financial transactions. This keeping up can be achieved through the utilization of advanced artificial intelligence techniques in the auditing process, including big data techniques. The use of these techniques represents a general advancement in auditing and specifically aids the auditor in developing their skills to utilize these mechanisms. These technologies help improve audit procedures, make them easier to conduct, and reduce the time required by reviewing larger samples from the community. This may even lead to the possibility of reviewing the entire community, enabling the auditor to be knowledgeable about all matters related to financial statements. Big data has become an important technology for auditors as it assists and supports them in formulating their reports and determining their type. It includes accurately formulating all aspects of financial statements, thus supporting the comprehensiveness and reliability of the report, ensuring its accuracy and objectivity. Objectivity is considered a crucial characteristic of an auditor's report when reporting on a commercial entity, as it is the result of the overall success of the auditing process for the commercial entity in front of the users. The study's results showed that the use of big data has indeed developed many audit procedures. This development does not necessarily mean changing or modifying a specific procedure, but rather improving the way the procedure itself operates. The results also demonstrated the necessity and importance of utilizing big data mechanisms in the auditing process due to their significant role in reviewing and accurately examining the items of financial statements and detecting any errors or fraud that may have occurred in the financial statements. The results also showed that big data mechanisms and the development of audit procedures have a positive impact on the objectivity of the auditor's report. Monitoring all financial transactions in the entity, documenting them in a report, and the ability to review the entire community all contribute to the objectivity of the report on the financial entity. Everything included in the report has clear evidence.

ISSN: 2356-8402