| LEADER |
10143nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2204267 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 501412
|a عزام، يسر علي أحمد هارون
|e مؤلف
|q Azzam, Yousr Ali Ahmed Haroun
|
| 245 |
|
|
|a دور الحوسبة السحابية في تحسين الإنتاجية بشركات البترول الدولية في مصر:
|b دراسة ميدانية
|
| 246 |
|
|
|a The Role of Cloud Computing in Improving Productivity of International Oil Companies in Egypt:
|b An Empirical Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2024
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 717 - 748
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدفت الدراسة إلى دراسة أبعاد وتقنيات الحوسبة السحابية، والتعرف على مستوى الإنتاجية بشركات البترول الدولية في مصر. بالإضافة إلى بيان مدى تأثير تبني استخدام الحوسبة السحابية على الإنتاجية بشركات البترول الدولية في مصر. وتمثلت مشكلة الدراسة في التساؤل الرئيس التالي: هل هناك تأثير ذو دلالة إحصائية للحوسبة السحابية على الإنتاجية بشركات البترول الدولية في مصر؟ حيث يظل قطاع البترول بما يوفره من إمدادات للطاقة للسوق المحلى ومشروعات التنمية، وما ينفذه من مشروعات عملاقة داعما رئيسا للاقتصاد الوطني. وعلى الرغم من ارتفاع معدلات الإنتاجية الحالية في قطاع البترول إلا أنه عند مقارنتها بالعام 2013/2014 نجد أنها لاتزال منخفضة، وذلك نتيجة لارتفاع التكاليف على الرغم من ارتفاع الأرباح نظرا لعدم الاهتمام تطبيق النظم التكنولوجية الحديثة مثل: تقنيات الحوسبة السحابية. واعتمدت الدراسة على أسلوب العينات في دراسة المجتمع بالرغم من صغر حجم المجتمع. وذلك لسببين رئيسيين وهما: الانتشار الجغرافي المفردات المجتمع (التشتت الجغرافي)، وأيضا عدم إمكانية الوصول لجميع مفردات المجتمع نظرا لحساسية القطاع للأمن القومي للدولة، مما ترتب عليه صعوبة الحصول على البيانات المطلوبة. ومن هنا تم اعتماد الدراسة على أهم ٥ شركات بترول دولية تعمل في مصر بالاعتماد على التقنيات التكنولوجية الحديثة والمتطورة (الحوسبة السحابية-الذكاء الاصطناعي) في مجال استكشاف وإنتاج البترول طبقا لبيانات شركات البترول الدولية المنشورة على الموقع الرسمي لوزارة البترول والثروة المعدنية. وتم استخدام أسلوب العينة العشوائية البسيطة وهي أحد أنواع العينات الاحتمالية وتم استخدام التوزيع النسبي في العينة محل الدراسة. ولاختبار معنوية الفرض الرئيس للدراسة تم استخدام الانحدار الخطي المتعدد المعرفة علاقة التأثير بين المتغير المستقل (الحوسبة السحابية) والمتغير التابع (الإنتاجية). ولكن قبل تطبيق تحليل الانحدار لاختبار الفرض تم إجراء بعض الاختبارات من أجل ضمان ملائمة البيانات الافتراضات تحليل الانحدار، وذلك فيما يتعلق بافتراض ضرورة عدم وجود ارتباط عالي بين أبعاد المتغير المستقل. لذا قامت الباحثة بإجراء معامل تضخم التباين (Variance Inflation Factor -VIF) واختبار التباين المسموح به (Tolerance) لكل متغير من المتغيرات المستقلة. حيث يجب أن تكون المتغيرات المستقلة للنموذج مستقلة فيما بينها. مع العلم أنه لابد من عدم تجاوز معامل تضخم التباين قيمة (١٠)، وقيمة اختبار التباين المسموح لابد أن تكون أكبر من (0.05). وقد توصلت الدراسة إلى أن حوالي (56.4%) من التغير في الإنتاجية يرجع للتغير في الحوسبة السحابية، وأن هناك حوالي (44.6%) ترجع إلى عوامل أخرى لم تدخل في القياس. وقد تبين أن زيادة الحوسبة السحابية بنسبة (۱%) تؤدي إلى زيادة الإنتاجية بنسبة (0.810%) مع ثبات العوامل الأخرى المؤثرة في الإنتاجية كما هي. كما أوصت الدراسة بضرورة حرص الشركات على الاهتمام بالبنية التحتية كخدمة نظرا لاعتبارها أحد اهم أبعاد الحوسبة تأثيرا على الإنتاجية. بالإضافة إلى أنه لابد أن يكون هناك تغذية عكسية لتقييم الإنتاجية بصورة مستمرة.
|b The study aimed to study the dimensions and technologies of cloud computing, and to identify the level of productivity in international oil companies in Egypt. In addition to showing the impact of adopting the use of cloud computing on the productivity of international oil companies in Egypt. The problem of the study was the following main question: - Is there a statistically significant effect for cloud computing on productivity in international oil companies in Egypt? The oil sector, with its energy supplies to the local market, development projects, and mega projects, remains a major supporter of the national economy. Despite the high current productivity rates in the oil sector, when compared to 2013/2014, we find that they are still. low, as a result of high costs despite the high profits due to the lack of interest in applying modern technological systems such as: cloud. computing technologies. The study relied on the sample method in the study of the population despite the small size of the population. This is due to two main reasons: the geographical spread of the vocabulary of society (geographical dispersion), as well as the inability to access all the vocabulary of society due to the sector's sensitivity to the national security of the state, which resulted in the difficulty of obtaining the required data. Hence, the study was based on the 5 most important international oil companies operating in Egypt based on modern and advanced technological techniques (cloud computing- artificial intelligence) in the field of oil exploration and production, according to the data of international oil companies published on the official website of the Ministry of Oil and Mineral Resources. The simple random sample method was used, which is one of the types of probability samples, and the relative distribution was used in the sample under study. To test the significance of the main hypothesis of the study, multiple linear regression was used to determine the effect relationship between the independent variable (cloud computing) and the dependent variable (productivity). However, before applying regression analysis to hypothesis testing, some tests were conducted in order to ensure that the data fit the regression analysis assumptions, with regard to the assumption that there should be no high correlation between the dimensions of the independent variable. Therefore, the researcher conducted a variance inflation factor (VIF) and tested the permissible variance (Tolerance) for each of the independent variables. Independent variables of the model must be independent of each other. Knowing that the variance inflation coefficient must not exceed the value of (10), and the value of the permissible variance test must be greater than (0.05). The study concluded to (56.4%) of the change in productivity is due to the change in Cloud computing, and that there are about (44.6%) due to other factors that were not included in Measurement.. It has been shown that increasing cloud computing by (1%) leads to increased productivity by (0.810%) with the stability of other factors affecting productivity as they are. The study also recommended that companies should be keen to pay attention to infrastructure as a service due to as one of the most important dimensions of computing affect productivity. Plus, it has to be there is feedback to evaluate productivity on continuous basis.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a المنصات السحابية
|a شركات البترول
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الحوسبة السحابية
|a البنية التحتية كخدمة
|a المنصات كخدمة
|a البرمجيات كخدمة
|a الإنتاجية
|a شركات البترول الدولية في مصر
|a حزمة الموارد
|a المرونة السريعة
|a قياس الخدمة
|a الوصول الواسع للشبكة
|b Cloud Computing
|b Infrastructure as a Service
|b Platforms as a Service
|b Software as a Service
|b Productivity
|b International Oil Companies in Egypt
|b Resource Package
|b Agile Flexibility
|b Service Scaling
|b Network Wide Reach
|
| 700 |
|
|
|a السيد، خالد قدري
|g Alsayed, Khaled Qadri
|e مشرف
|9 123103
|
| 700 |
|
|
|a الشريف، منى صلاح الدين
|g Al Sharif, Mona Salah El Din
|e مشرف
|9 246758
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 037
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 001
|m ع1
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 054
|x 2636-2562
|
| 856 |
|
|
|u 0527-054-001-037.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1459062
|d 1459062
|
