ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل المنحدرات الأرضية في ناحية سرسنك باستعمال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية

المصدر: مجلة أبحاث ميسان
الناشر: جامعة ميسان - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الحميري، محمد عباس جابر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Humeiri, Mohammed Abbas Jaber
مؤلفين آخرين: الحلفي، ريهام رفعت كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع37
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: حزيران
الصفحات: 91 - 123
ISSN: 6622-1815
رقم MD: 1459231
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحليل المنحدرات الأرضية في ناحية سرسنك باستعمال تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، وقد اعتمد البحث على نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) لاشتقاق المعلومات الجيومرفولوجية الخاصة بمنحدرات منطقة الدراسة، ولغرض بيان المظهر التضاريسي وأدراك الخصائص الانحدارية السائدة في منطقة الدراسة فقد تم الاعتماد على عدة تصانيف انحداريه وذلك لغرض إيجاد التصنيف الأكثر ملائمة وتمثيلا لمنحدرات ناحية سرسنك وتبين من خلال تحليل الدرجات الانحدارية أن تصنيف يونك (Young) من أكثر التصانيف ملائمة وتمثيلا لمنحدرات منطقة الدراسة. إذ يحتوي على سبعة مستويات تصنيفية متقاربة في بدايتها وتزداد درجة التعميم بزيادة زاوية الانحدار ومن إيجابيات هذا التصنيف انه متسلسل ومتصل.

The research aims at analyzing the land slopes in Sarsang district using remote sensing techniques and geographic information systems. The research relied on the digital elevation model (DEM) to derive the geomorphological information of the slopes of the study area, and for the purpose of indicating the topography and understanding the prevalent slope characteristics in the study area. On several slope classifications for the purpose of finding the most suitable and representative classification for the slopes of Sarsang district, it was found through the analysis of the slope grades that the Young classification is one of the most suitable and representative classifications for the slopes of the study area. It contains seven taxonomic levels that are close at the beginning, and the degree of generalization increases with the increase in the slope angle. One of the advantages of this classification is that it is sequential and connected.

ISSN: 6622-1815

عناصر مشابهة