ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الاتجاهات الحديثة في بحوث وسائل الإعلام التقليدية والرقمية والقضايا الصحية: رؤية مستقبلية في ضوء الذكاء الاصطناعي

العنوان بلغة أخرى: Recent Attitudes in Traditional and Digital Media Research and Health Issues: Future Vision In Light of Artificial Intelligence
المصدر: مجلة البحوث الإعلامية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة
المؤلف الرئيسي: أبو سنة، نورة حمدي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu Sunna, Norah Hamdi Mohammed
المجلد/العدد: ع70, ج1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: أبريل
الصفحات: 53 - 220
ISSN: 1110-9297
رقم MD: 1459372
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاتجاهات | وسائل الإعلام التقليدية | وسائل الإعلام الرقمية | القضايا الصحية | الذكاء الاصطناعي | Attitudes | Traditional Media | Digital Media | Health Issues | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة الحالية إلى تقديم رؤية نقدية مقارنة، من خلال رصد وتحليل الاتجاهات الحديثة في مجال بحوث وسائل الإعلام التقليدية والرقمية ومستخدميها وعلاقتهم بالقضايا الصحية، على مستوى الدراسات العربية والأجنبية من مختلف المدارس البحثية على مستوى العالم، خلال آخر خمس سنوات، في الفترة من 2019 م حتى 2023 م، فضلا عن تقديم رؤية مستقبلية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تناول القضايا الصحية إعلاميا، وتنتمي هذه الدراسة إلى الدراسات الوصفية التحليلية، واعتمدت على استخدام أسلوب التحليل من المستوى الثاني Secondary Analysis، وفي هذا السياق اعتمدت على إجراء التحليل الكمي والكيفي للدراسات العلمية موضع الدراسة، وأوضحت النتائج تنوع الاتجاهات البحثية، وبلغت عينة الدراسة (373) دراسة علمية، وجاءت دراسات وسائل الإعلام التقليدية والقضايا الصحية بنسبة بلغت 12.3%، موزعة على الدراسات العربية بنسبة 80.4%، والدراسات الأجنبية بنسبة 19.6%، يليها بفارق كبير دراسات وسائل الإعلام الرقمية والقضايا الصحية بنسبة بلغت 64.9%، موزعة على الدراسات العربية بنسبة 54.9%، والدراسات الأجنبية بنسبة 45.1%، ثم جاءت الدراسات التي تناولت وسائل الإعلام التقليدية والرقمية معا والقضايا الصحية بنسبة 22.8%، موزعة على الدراسات العربية بنسبة 55.3% والدراسات الأجنبية بنسبة 44.7%، وأوصت الدراسة بعدم الاقتصار على قضية صحية معينة، وإغفال بقية القضايا الصحية الأخرى، وإعطاء قضايا الصحة النفسية اهتماما كبيرا لتغيير الوصم الاجتماعي لها وزيادة الوعي تجاهها، والاهتمام بالدراسات التي تتناول استخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة في وسائل الإعلام الرقمية للكشف عن هذه الأمراض النفسية.

This study aims to provide a critical, comparative vision by monitoring and analyzing recent trends in the field of traditional and digital media research, their users, and their relationship to health issues at the level of Arab and foreign studies from various research schools around the world during the last five years in the period from 2019 AD to 2023 AD, as well as About presenting a future vision for employing artificial intelligence in addressing health issues in the media. This study belongs to descriptive analytical studies, and relied on the use of the second-level analysis method. In this context, reliance was placed on conducting quantitative and qualitative analysis of the scientific studies under study, and the results demonstrated the diversity of Research trends: The study sample reached (373) scientific studies, and studies of traditional media and health issues amounted to 12.3%, distributed among Arab studies by 80.4%, and foreign studies by 19.6%, followed by a large difference by studies of digital media and health issues by 64.9%. , distributed among Arab studies at a rate of 54.9%, and foreign studies at a rate of 45.1%. The studies that dealt with traditional and digital media together and health issues came at a rate of 22.8%, distributed among Arab studies at a rate of 55.3%, and foreign studies at a rate of 44.7%, as the study recommended. Not being limited to a specific health issue, and ignoring other health issues, giving mental health issues great attention to change social stigma and increasing awareness towards them, and giving great attention to studies that deal with the use of artificial intelligence, especially digital media, to detect these mental illnesses.

ISSN: 1110-9297