المصدر: | مجلة كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
---|---|
الناشر: | جامعة القاهرة - كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
المؤلف الرئيسي: | عجبو، حنان محمود سيد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Agbo, Hanan Mahmoud Sayed |
المجلد/العدد: | مج25, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 7 - 28 |
ISSN: |
2356-9166 |
رقم MD: | 1459696 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الائتمان الزراعي | نموذج متجه الانحدار الذاتي | اختبار جوهانسون | نموذج تصحيح | الخطأ | تجزئة التباين | Agricultural Credit | Vector Autoregressive Model (VAR) | Johansen Test | Vector Error Correction Model (VECM) | Variance Decomposition
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يتوقف نجاح عملية التنمية الزراعية على القدرة في توفير الائتمان الزراعي والكفاءة في استخدامه في الأغراض المخصصة له وتهدف الدراسة إلى تحليل مدى فعالية تأثير الائتمان الزراعي على الناتج الزراعي المحلي الإجمالي في مصر باستخدام نموذج متجه الانحدار الذاتي خلال الفترة (۱۹۹۰: ۲۰۲۰). وقد توصلت نتائج النموذج المقدر إلى إن متغير الائتمان الزراعي هو أكثر العوامل تأثيرا على حجم الناتج المحلي الزراعي، ويزداد هذا الأثر في الأجل الطويل، ويليه في الأهمية كل من حجم التجارة الخارجية الزراعية، المساحة المحصولية، ونسبة العمالة في قطاع الزراعة، وأخيرا تأتي نسبة الإنفاق الحكومي على البحث والتطوير. كما تنبأت نتائج النموذج المقدر بزيادة كل من الناتج الزراعي المحلي الإجمالي، قيمة الائتمان الزراعي، حجم التجارة الخارجية الزراعية، ونسبة الإنفاق الحكومي على البحث والتطوير، والمساحة المحصولية خلال فترة التنبؤ (۲۰۲۱: ۲۰۳۰)، في حين توقعت نتائج النموذج انخفاض نسبة العمالة في قطاع الزراعة، ويرجع السبب في ذلك إلى توجه المزارعين إلى استخدام الآلات الزراعية وإحلالها محل القوى البشرية. The success of the agricultural development process depends on the ability to provide agricultural credit and the efficiency in using it for various purposes. The study aims to analyze the effectiveness of the impact of agricultural credit on agricultural output in Egypt using the Vector Autoregressive Model (VAR) during the period (1990: 2020). The results of the estimated model have concluded that the agricultural credit variable is the most influential factor on the volume of agricultural GDP, and this effect increases in the long term, followed in importance by the volume of agricultural foreign trade, the cropped area, the employment rate in the agricultural sector, and finally the government expenditure ratio on research and development. The results of the estimated model also predicted an increase in the agricultural gross domestic product, the value of agricultural credit, the volume of agricultural foreign trade, the percentage of government expenditure on research and development, the cropped area during the forecast period (2021: 2030), while the study expected a decrease in the employment rate in the agricultural sector. The reason for this is the tendency of farmers to use agricultural machinery and replace it with manpower. |
---|---|
ISSN: |
2356-9166 |