| LEADER |
03686nam a22002657a 4500 |
| 001 |
2205750 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 774105
|a يوسف، رحاب
|e مؤلف
|g Youssef, Rehab
|
| 245 |
|
|
|a A Comparison between Prediction Methods of Incurred But Not Paid "IBNP" Reserve:
|b A Theoretical and Applied Study
|
| 246 |
|
|
|a مقارنة بين أساليب التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية:
|b دراسة نظرية وتطبيقية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة سوهاج - كلية التجارة
|c 2024
|g مارس
|
| 300 |
|
|
|a 131 - 142
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a في هذه الدراسة، تم التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية باستخدام نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات بيرسبترون ثم تمت مقارنة نتائج كلا النموذجين وتم استنتاج الآتي: أن للأقساط المكتسبة والتعويضات المسددة تأثير معنوي على قيمة مخصص التعويضات تحت التسوية، أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات بيرسبترون هو أحد أفضل النماذج الإحصائية المستخدمة في التنبؤ بالمخصص وأعطي نتائج عالية الدقة لاختبارات RMSE وMAPE وMAE. تم تطبيق النموذج على البيانات الفعلية التي تم الحصول عليها من الكتاب الإحصائي السنوي للحصول على قيمة مخصص التعويضات تحت التسوية والأقساط المكتسبة والتعويضات المسددة للفترة من 1995 إلى ۲۰۲۰.
|b In this study the IBNP reserve has been predicted using the ARIMA model and MLP-ANN model and then the results of both models have been compared, taking into consideration the earned premiums, paid claims and time as independent variables, and concluded that the earned premiums, the paid claims and time have significant effects on the IBNP reserve value and the MLP-ANN model is one of the best statistical models used in predicting the IBNP reserve as it has high accuracy results of RMSE and MAE tests. The model has been applied to actual data obtained from statistical yearbooks to obtain the value of IBNP reserves, earned premiums and paid claims for the period from 1995 to 2020
|
| 653 |
|
|
|a النماذج الإحصائية
|a الانحدار الذاتي
|a الإدراك العصبي
|a القيم الاحتياطية
|
| 692 |
|
|
|a مخصص التعويضات تحت التسوية
|a نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية
|a نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات بيرسبترون
|b IBNP Reserve
|b ARIMA Model
|b MLP-ANN Model
|
| 700 |
|
|
|a عطا، محمد محمد محمد
|g Atta, Mohamed
|e م. مشارك
|9 275527
|
| 700 |
|
|
|a بخيت، علي سيد
|g Bakhit, Ali
|e م. مشارك
|9 187227
|
| 700 |
|
|
|9 258520
|a عبدالباري، طارق عزت محمد
|e م. مشارك
|g Abdelbary, Tarek
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 006
|e Journal of Contemporary Commercial Researches
|f Maǧallaẗ al-buḥūṯ al-tiǧāriyyaẗ al-mu’āṣiraẗ
|l 001
|m مج38, ع1
|o 0473
|s مجلة البحوث التجارية المعاصرة
|v 038
|x 8452-1110
|
| 856 |
|
|
|u 0473-038-001-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1460726
|d 1460726
|
