| LEADER |
03401nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2206279 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a Farouk, Maha
|e Author
|9 679380
|
| 245 |
|
|
|a Classification of Lung Cancer Data Using Support Vector Machine and Discriminant Analysis
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بورسعيد - كلية التجارة
|c 2024
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 52 - 75
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى مقارنة أسلوبي آلة ناقل الدعم (SVM) والتحليل التمييزي (DA) في عملية التصنيف باستخدام عينة مكونة من 150 مريضا بسرطان الرئة اعتمادا على الدقة والحساسية ومعدل التصنيف الخاطئ. تم تقسيم المرضى إلى مجموعتين: المجموعة الأولى تتكون من 101 مريض بسرطان الرئة في مرحلة مبكرة، والمجموعة الثانية تحتوي على 49 مريضا بسرطان الرئة في مرحلة متقدمة. اعتمد هذا التصنيف على مجموعة من المتغيرات المستقلة: العمر (1×) التدخين (2×)، المهنة (3×) الإصابة بفيروس كورونا (4×)، وطرق العلاج (5×). تؤكد النتائج تفوق SVM على التحليل التمييزي. وهذا يعني أن SVM حقق معدل دقة 90.76%، وحساسية 97%، ونوعية 77.5%، كما أن معدل التصنيف الخاطئ قدره 9.33% من ناحية أخرى، تبلغ نسبة دقة التحليل التمييزي 70%، والحساسية 70.29%، والنوعية 69.4%، ومعدل التصنيف الخاطئ 30%.
|b This paper aims to compare the Support Vector Machine (SVM) and Discriminant Analysis (DA) in the classification process using a sample of 150 lung cancer patients due to accuracy, sensitivity, specificity, and misclassification rate. The patients were divided into two groups: the first group consists of 101 patients with early-stage lung cancer, and the second group contains 49 patients with advanced-stage lung cancer. This classification was based on a set of independent variables: age (x1), smoking (x2), occupation (x3), COVID-19 infection (x4), and treatment methods (x5). The results advocate the superiority of SVM over Discriminant Analysis. That is, SVM was found to achieve an accuracy rate of 90.76%, sensitivity of 97%, and specificity of 77.5%, resulting in a misclassification rate of 9.33%. On the other hand, Discriminant Analysis accuracy rate is 70%, sensitivity is 70.29%, specificity is 69.4%, and a misclassification rate is 30%.
|
| 653 |
|
|
|a علم الإحصاء
|a التحليل الإحصائي
|a التحليل التمييزي
|a مرضى السرطان
|a تصنيف البيانات
|
| 692 |
|
|
|a التصنيف
|a الحساسية
|a سرطان الرئة
|b SVM
|b DA
|b Classification
|b Sensitivity
|b Lung Cancer
|
| 700 |
|
|
|a Bassiouni, Abdel Rahim Awad
|e Co-Author
|9 774491
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 003
|e The Financial & Commercial Researches Journal
|f Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tugariyyaẗ
|l 002
|m ع2
|o 0475
|s مجلة البحوث المالية والتجارية
|v 025
|x 2090-5327
|
| 856 |
|
|
|u 0475-025-002-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1461312
|d 1461312
|
