العنوان بلغة أخرى: |
The Use of Geographic Information Systems and Remotesensing to Detect Soil Dryness in Yathrib District in Terms of Soil Moisture Index "NDMI" and Vegetation Cover Index "NDVI" |
---|---|
المصدر: | مجلة الآداب |
الناشر: | جامعة بغداد - كلية الآداب |
المؤلف الرئيسي: | الكليدار، قدس أسامة قوام (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al Kalidar, Quds Osama Qawam |
المجلد/العدد: | ملحق |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
التاريخ الهجري: | 1445 |
الشهر: | أيلول |
الصفحات: | 291 - 304 |
ISSN: |
1994-473X |
رقم MD: | 1462701 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | AraBase, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
جفاف التربة | رطوبة التربة | الغطاء النباتي | المؤشرات الطيفية | Soil Dryness | Soil Moisture | Vegetation Cover | Spectral Indicators
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تناولت الدراسة عملية الكشف عن جفاف التربة في ناحية يثرب باستعمال نظم المعلومات الجغرافية ووسائل الاستشعار عن بعد للمدة (1990 -2020) من خلال متابعة مؤشر رطوبة التربة (NDMI) ومؤشر الغطاء النباتي (NDVI) للعام 1990 وتحديد مساحات كل مؤشر، ومن ثم متابعة التغير الحاصل على المؤشرين لنفس المنطقة للعام 2020. وإنتاج خرائط رقمية لكل مؤشر وحسب السنوات المختارة. وتوصلت الدراسة إلى أن الأراضي ذات مؤشر الرطوبة القليل (الترب الجافة) شغلت مساحة (143.2 كم2) أي ما يعادل (54.5 %) من مساحة الناحية في العام 1990، بينما شغلت الأراضي الرطبة مساحة تقدر (119.6 كم2) أي ما يعادل (45.5 %) لنفس العام. بينما في العام 2020 بلغت مساحة الأراضي الجافة (243.3 كم2) أي ما يعادل (92.6 %) من مساحة منطقة الدراسة. أما فيما يخص مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) فتوصلت الدراسة إلى أن الأراضي الجرداء وذوات الغطاء النباتي الضعيف شغلت مساحة (103.3 كم2) أي ما يعادل (39.3 %) من مجموع مساحة المنطقة في عام 1990، أما في عام 2020 فوصلت مساحة الأراضي الجرداء وذوات الغطاء القليل (158.3 كم2) أي ما يعادل (60.2 %) من مساحة المنطقة. وتوصلت الدراسة إلى وجود علاقة طردية بين مؤشر رطوبة التربة (NDMI) ومؤشر الغطاء النباتي (NDVI). The study dealt with the process of detecting soil dryness in Yathrib district via using geographic information systems and remote sensing methods for the period (1990- 2020) by following up the soil moisture index (NDMI) and the vegetation cover index (NDVI) for the year 1990 determining the areas of each indicator, then following up the change the holder of the two indicators for the same region for the year 2020 besides the production of digital maps for each indicator according to the selected years. The study found that lands with a low moisture index (dry soils) occupied an area of (143.2 km2), equivalent to (54.5 %) of the area of the district in 1990, while wet lands occupied an area estimated at (119.6 km2), equivalent to (45.5 %). for the same year. In 2020, the area of dry lands amounted to (243.3 km2), equivalent to (92.6%) of the area of the study area. As for the vegetation cover index (NDVI), the study found that barren lands with weak vegetation covered an area of (103.3 km2), it is equivalent to (39.3%) of the total area of the region in 1990, but in 2020, the area of barren and covered lands reached little (158.3 km2), equivalent to (60.2 %) of the region's area. The study concluded that there is a positive relationship between the soil moisture index (NDMI) and the vegetation cover index (NDVI). |
---|---|
ISSN: |
1994-473X |