ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Construction Robust -Chart and...>الوصف

Construction Robust -Chart and Compare it with Hotelling’s T2-Chart

العنوان بلغة أخرى: بنياتنانى هێلكارى بەهێز T2R و بەراوردكردنى لەگەل هێلگارى هوتێلينگ T2
تكوين لوحة T2R الحصينة ومقارنتها مع لوحة هوتلنك -T2
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: صديق، بيخال صمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sedeeq, Bekhal Samad
مؤلفين آخرين: محمد، زينب عبدالله (م. مشارك) , علي، إسراء مؤيد (م. مشارك) , علي، طه حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: فبراير
الصفحات: 140 - 157
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 1463138
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
علم الإحصاء | الخوارزميات الرياضية | القيم الشاذة
كلمات المؤلف المفتاحية:
لوحات السيطرة النوعية متعددة المتغيرات | الحصينة | القيم الشاذة | لوحة T2 | Multivariate Quality Control Charts | Robust | Outliers | T2-Chart
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث اقتراح تكوين لوحات جديدة لمتعدد المتغيرات مقابلة للوحة T2 حصينة ضد القيم الشاذة باستخدام ثلاث طرائق وهي خوارزمية (Rousseuw and Leroy)، (Maronna and Zamar) و(The family of "concentration algorithms" by Olive and Hawkins). ثم المقارنة بين الطرائق المقترحة والتقليدية للباحث شيوارت اعتمادا على التباين الكلي (مجموع عناصر القطر الرئيسي لمصفوفة التباين) والتباين العام (محدد مصفوفة التباين) للحصول على أكفأ لوحات حصينة ضد القيم الشاذة من خلال المحاكاة والبيانات الحقيقية وباستخدام برنامج بلغة ماتلاب مصمم لهذا الغرض. وتوصلت الدراسة إلى أن اللوحات المقترحة عالجت مشكلة تأثير القيم الشاذة وذات كفاءة أكبر من الطريقة التقليدية.

This paper proposes a new multivariate chart corresponding to a T2- chart robust to outliers using three methods, namely the Rousseuw and Leroy algorithm, Maronna and Zamar, and the family of "concentration algorithms" by Olive and Hawkins. Then the comparison between the proposed and classical method of the researcher Shewhart depending on the total variance (trace variance matrix) and the general variance (determinant of the variance matrix) to obtain the most efficient paintings against outliers through simulation and real data and using a program in MATLAB language designed for this purpose. The study concluded that the proposed charts dealt with the problem of the influence of outliers and were more efficient than the classical method.

له م تویژینه وه یه دا پیشنیار کراوه بو بنیاتنانی هیلکاریە کی نوتی فرە گوراوی بە رامبە ر هیلکاری T2 بە هیزە دژی نرخی دە رە کی بە بە کارهینانی سی ریگا وەك (Rousseuw and Leroy) و (Maronna and Zamar) و (The family of "concentration algorithms" by Olive and Hawkins) پاشان بە راورد کردن لە نیوان ریگاکانی پیشنیار کراو کلاسیکی تویژە ر شیوارت وە پشت بە ستن بە جیاوازی گشتی (کوی یە کە ی تیرە سە رە کیە کان بو جیاوازیی ماتریکس) و جیاوازیی گشتی (جیاوازی ماتریکسی سنورد الرکراو بو بە دە ست هینانیی کاراترین هیلکاری بە هیز (روبە ست) دژی نرخی دە رە رکی لە ریگای لاساییکردنە وە و داتای راستە قینە بە بە کارهینانی بە رنامە يە ك لە زماني ماتلاب کە بو ئە م مە بە ستە دیزاین کراوە لیکولینە وە کە گە یشتە ئە و ئە نجامە ی کە هیلکاری پیشنیار کراوە کان چارە سە ری کیشە ی کاریگە ری نرخی دە رە کی دە کە ن و کاراترن لە شيوازي كلاسيك.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.