ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Application of Principal Compo...>الوصف

Application of Principal Component Analysis to Vehicle Sales: Case Study at IBM Company

العنوان بلغة أخرى: بەكارهێنانى شيكارى پێكهاتە سەرەكييەكان بۆ فرۆشتنى ئۆتۆمبێل: توێژينەوەى كەيس لە كۆمپانياى IBM
تطبيق تحليل المكونات الرئيسية على مبيعات السيارات: دراسة حالة شركة IBM
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: عمر، فينك محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Omer, Feink Mohammed
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: فبراير
الصفحات: 219 - 237
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 1463216
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تحليل العنصر الرئيسي | إدارة المبيعات | شركات السيارات | البرامج الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل المكونات الرئيسية | التحميل | تحليل العوامل | الدوران | PCA | Loading | Factor Analysis | Rotation | Varimax
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد تحليل المكون الرئيسي (PCA) تقنية إحصائية أساسية تستخدم لتقليل الأبعاد وتحويل البيانات. يقدم نظرة عامة على مبادئ PCA ومنهجه وتطبيقاته. يهدف PCA إلى التقاط المعلومات الأكثر أهمية في البيانات ذات الأبعاد العالية من خلال تحويلها إلى نظام إحداثيات جديد يعرف بمكوناته الرئيسية. هذه المكونات هي تركيبات خطية للمتغيرات الأصلية، مرتبة حسب كمية التباين التي تفسرها. تم أخذ البيانات من بيانات أصلية لشركة (IBM) حول مبيعات السيارات. ووفقًا لمثال حقيقي في العالم الحقيقي، تعتمد مبيعات السيارات على (نوع السيارة، مبيعات بالآلاف، قيمة إعادة البيع لمدة 4 سنوات، السعر بالآلاف، حجم المحرك، القوة الحصانية، قاعدة العجلات، العرض والطول، وزن السيارة، سعة الوقود، استهلاك الوقود والبيع المحول)، تم التحليل هذه البيانات باستخدام البرنامج الإحصائي الشهير (SPSS). وتشير النتيجة إلى أن العاملين الأول والثاني (قاعدة العجلات، حجم المحرك، السعر بالآلاف، القدرة بالحصان، والمبيعات بالآلاف) تمثلان معًا الفروق الإجمالية (75.874 %) في النموذج، والذي يستخدم أخذ العينات المناسب ويحتوي على مكونين إجمالاً مع إضافة ما يصل إلى 12 متغيرًا. من المستحسن أن يكون لدى السائقين سيارات أكثر راحة لمختلف أنواع السيارات (قاعدة عجلات ذات قوة حصانية عالية، وحجم المحرك، والسعر بالآلاف، وقوة حصان، والمبيعات بالآلاف) من السيارات.

Principal Component Analysis (PCA) is a fundamental statistical technique used for dimensionality reduction and data transformation. It is providing an overview of PCA's principles, methodology, and applications. PCA aims to capture the most important information in high dimensional data by transforming it into a new coordinate system defined by its principal components. These components are linear combinations of the original variables, ordered by the amount of variance they explain. The data has been taken from original data from (IBM) company on car sales. According to a real-world example, sales of cars are based on (car type, sales in thousands, 4- year resale value, price in thousands, engine size, horsepower, wheelbase, width and length, curb weight, fuel capacity, fuel economy, and log-transformed sale), these data used in SPSS program for this purpose. The result indicates that the first and second components (Wheelbase, Engine size, Price in thousands, Horsepower, and Sales in thousands) factors together represent the total variances % (75.8(45%) in the model, which uses appropriate sampling and contains two components in total with up to 12 variables added. It is recommended that drivers should have automobiles that are more comfortable for divers and with (high quality horsepower Wheelbase, Engine size, Price in thousands, Horsepower, and Sales in thousands) of cars.

شیکاری پیکهاته ی سە رە کی (PCA) تە کنیکیکی ئاماری بنە رە تییە کە بە کاردیت بو کە مکردنە وە ی رە هە ند و گورینی داتا وە تیروانینیکی گشتی لە بنە ماکانی شیکاری PCA و بە کارهینانە کانی دە دات ئامانجی PCA گرنگترین زانیارییە لە دا تا رە هە ندە بە رزە کاندا بە گورینی بو سیستە میکی نویی ریکخستن کە بە پیکهاتە سە رە کییە کانی ناسراوە ئە م پیکهاتانە پیکهاتە ی هیلی گوراوە بنچینە کانن بە پنی بری جیاوازی رووندە کرینە وە و ریکدە خرین بە هیشتنە وە ی بە شیک لە م پیکهاتانە داتاکان لە داتا رە سە نە کانی کومپانیای IBM سە بارە ت بە فروشتنی ئوتومبیل وە رگیراون بە گویرە ی نموونە یە کی جیهانی راستە قینه، گوراوە کانی داتای فروشتنی ئوتومبیل کە لە و تویژینە وە یە بە کار هاتوون بریتین لە جوری ئوتومبيل فروشتن بە هە زاران بە های دووبارە فروشتنەوەی 4 سال نرخ بە هە زاران قە بارە ی بزوینە ر هیزی ئە سپ ویلبایس پانی و دریژی کیشی ئوتومبیل توانای سووتە مە نی بە کارهینانی سووتە مە نی و گورینی فروشتن) کە ژمارە یان (۱۲) دوازدە گوراوە و بە بە کارهینانی بە رنامە ی ئاماری بە ناوبانگ (SPSS) شیکراونە تە وە ئە نجامە کە ئاماژە بە وە دە کات کە فاکتە ری چوارە م و شە شە م و هە شتە م و دە یە م و یازدە هەم (فروشتن بە هە زاران و توانای سووتە مە نی ویلبایس و هیزی ئە سپ و نرخ بە هە زاران) ئوتومبیل پیکە وە نوینە رایە تی کوی جیاوازییە کانی (75.874%) ناو مودیلە کە دە کە ن کە نمونە گرتنی گونجاو بە کاردە هینیت و دوو پیکهاتە بە گشتی لە خودە گریت بە شیکار کردنی ۱۲ گوراو وە پیشنیار دە کە م کە شوفیران ئە و ئوتومبیلانە بە کاربهینن کە خاوە ن توانای هیزی ئە سپیان بە رزە و فروشتن بە هە زاران و توانای سووتە مە نی ویلبایس و نرخ بە هە زاران.
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.