Building a Statistical Model to Forecast Traffic Accidents for Death and Injuries by Using Bivariate Time Series Analysis
| العنوان بلغة أخرى: |
دروستكردنى مۆدێلێكى ئامارى بۆ پێشبينيكردنى ڕووداوەكانى هاتوچۆ بۆ مردن و برينداربوون بە بەكارهێنانى زنجيرە كاتيەكانى دوانەى گوڕاو Bivariate Time Series Analysis بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بحوادث المرور للوفيات والإصابات باستخدام تحليل السلاسل الزمنية ثنائية المتغير |
|---|---|
| المصدر: | زانكو - الإنسانيات |
| الناشر: | جامعة صلاح الدين |
| المؤلف الرئيسي: | محمود، نوزاد حسين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Mahmood, Nozad Hussein |
| مؤلفين آخرين: | قادر، دلير حسين (م. مشارك) , محسن، عوبيد محسن (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج28, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | فبراير |
| الصفحات: | 278 - 289 |
| ISSN: |
2218-0222 |
| رقم MD: | 1463300 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
سلاسل زمنية ثنائية المتغير | التنبؤ | حوادث المرور | Multivariate Time Series | VARMA (P, Q) | Forecasting | Traffic Accident
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 05287nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2208105 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 775532 |a محمود، نوزاد حسين |e مؤلف |g Mahmood, Nozad Hussein | ||
| 245 | |a Building a Statistical Model to Forecast Traffic Accidents for Death and Injuries by Using Bivariate Time Series Analysis | ||
| 246 | |a دروستكردنى مۆدێلێكى ئامارى بۆ پێشبينيكردنى ڕووداوەكانى هاتوچۆ بۆ مردن و برينداربوون بە بەكارهێنانى زنجيرە كاتيەكانى دوانەى گوڕاو Bivariate Time Series Analysis | ||
| 246 | |a بناء نموذج إحصائي للتنبؤ بحوادث المرور للوفيات والإصابات باستخدام تحليل السلاسل الزمنية ثنائية المتغير | ||
| 260 | |b جامعة صلاح الدين |c 2024 |g فبراير | ||
| 300 | |a 278 - 289 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a في دراستنا، تم استخدام سلاسل زمنية متعددة المتغيرات تضمنت متغيرين، وهما معدلات الوفيات والإصابات الناجمة عن حوادث السيارات في مدينة أربيل العراقية. تم جمع بيانات السلسلتين شهريا من يناير 2015 إلى ديسمبر 2020، لذلك هناك 72 وحدة في كل سلسلة. أهم نتيجة هي أن السلسلة الزمنية ثابتة، والنموذج المناسب لتمثيل الظاهرة المدروسة هو فارما (1، 0) تم اعتماد نموذج إحصائي للتنبؤ بالحوادث التي أدت إلى الوفاة والإصابات لعام 2024، ووجد أنه مناسب. وعلاوة على ذلك، لتحليل البيانات لدينا، ونحن نستخدم برمجة (ر) وستاتا الإصدار 17. ونتيجة لذلك، أشارت الدراسة إلى أن إدارة المرور في كردستان العراق يمكن أن تستخدم النموذج الذي تم تطويره للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية للظاهرة. |b In our study, multivariate time series were used that included two variables, namely, the death and injury rates from car accidents in Erbil City Iraq. The data for the two series were collected monthly from January 2015 to December 2020, so there are 72 units in each series. The most important finding is that the time series is stationary, and the appropriate model to represent the phenomenon studied is VARMA (1,0). A statistical model was adopted to forecast accidents resulting in death and injuries for 2024, and it was found to be appropriate. Furthermore, we use R programing and STATA version 17 to analyze our data. As a result, the study suggested that the Iraqi Kurdistan Traffic Department could use the model developed to forecast the phenomenon's future trends. |d داتاکانی ئه م تویژینه وه یه بریتیبوو له دیاردە ی مردن و برینداربوون بە هوی رووداوە کانی ئوتومبیلە وە لە مانگی یە کی سالی 2015 تا کانوونی دووە می ۲۰۲۰، لە لیکولینە وە کە ماندا دە رکە وت کە زنجیرە کاتیە کانی دوانە ی گوراو جیگرن کە ئە مە ش یە کیکە لە مە رجە بنە رە تیە کانی بە کارهینانی ئە م جورە موديله، هە ربویە ریگە مان پیدە دات کە مودیلە کانی VARMA (1,0) بە کاربهینین پاشان دوای بە کارهینانی هە مان مودیل بو پیشبینیکردنی (Forecasting) دیاردە ی مردن و برینداربوون بو سالی ۲۰۲٤ دە رکە وت کە ئە و مودیلە ی دروستمان کردوە زور سە رکە وتووە و دە توانریت پشتی پیببە ستری بو ئە م مە بە ستە ش پروگرامی (ر) وستاتا - وە شانی ۱۷، بە کارهینراوە بو شیکردنە وە ی داتاکانمان هە ربویە پیشنیار دە کە ین کە بە ریوە بە رایە تی هاتووچوی کوردستان سود لە م تویژینە وە یە وە ربگریت بو کە مکردنە وە و کونترولکردنی رووداوە کانی داهاتوو لە سالانی داهاتودا. | ||
| 653 | |a السلاسل الزمنية |a حوادث السير |a إدارة المرور |a معدلات الوفيات |a العراق | ||
| 692 | |a سلاسل زمنية ثنائية المتغير |a التنبؤ |a حوادث المرور |b Multivariate Time Series |b VARMA (P, Q) |b Forecasting |b Traffic Accident | ||
| 700 | |9 775543 |a قادر، دلير حسين |e م. مشارك |g Kadir, Dler Hussen | ||
| 700 | |9 775544 |a محسن، عوبيد محسن |e م. مشارك |g Alzawbaee, Obaid Mahmud Mohsin | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 018 |e ZANCO Journal of Humanity Sciences |f Zānkū li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ |l 001 |m مج28, ع1 |o 0396 |s زانكو - الإنسانيات |v 028 |x 2218-0222 | ||
| 856 | |u 0396-028-001-018.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1463300 |d 1463300 | ||
عناصر مشابهة
-
Comparative Performance of ARIMA and ARCH / GARCH Models on Time Series of Traffic Accidents in Gaza Strip
بواسطة: Al Ajez, Raja' M. منشور: (2016) -
Predicting Bivariate Time Series by Using Transfer Function Models and Artificial Neural Network Models
بواسطة: Al-Sharoot, Mohammed Habeb منشور: (2021) -
A Study of the Stability Of a Modified Time-series Model and Forecasting Using Some Intelligent Techniques
بواسطة: محمد، حنين طلال جاسم منشور: (2012) -
Application of Elman Neural Network and SARIMA Model to Modeling Road Traffic Accident in the Kurdistan Region of Iraq
بواسطة: محمود، سامان حسين منشور: (2023) -
A statistical study for the problems of time of time series model specification in the the presence of outliers with application on babks sector
بواسطة: Ebrahem, Reda Al Sayed منشور: (2005)
