ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحديات التي تواجه إدارة الموارد البشرية في ظل الأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر خبراء المجال

العنوان بلغة أخرى: Challenges Facing Human Resources Management in Light of Automation and Artificial Intelligence Technologies from the View Point of Field Experts
المصدر: المجلة العربية للآداب والدراسات الانسانية
الناشر: المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب
المؤلف الرئيسي: حمايل، ماجد عطا الله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamayel, Majed Atallah
مؤلفين آخرين: يعقوب، وصال ماجد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: أبريل
الصفحات: 343 - 362
ISSN: 2537-0421
رقم MD: 1464162
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة الموارد البشرية | الأتمتة | الذكاء الاصطناعي | خارطة الطريق | الإطار المفاهيمي | HRM | Automation | Artificial Intelligence | Roadmap | Conceptual Framework
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

51

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى اقتراح خارطة طريق وإطار مفاهيمي لمواجهة التحديات التي تواجه إدارة الموارد البشرية في ظل التطورات الاستثنائية للأتمتة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. استخدمت المنهجية المدمجة لتحقيق أهداف الدراسة. تمت المراجعة المعمقة للأدبيات والأبحاث ذات العلاقة بموضوع الدراسة. جمعت البيانات الكمية والنوعية من خلال المقابلات المباشرة مع عينة قصدية مكونة من خمسة عشر خبيرا مختصا في مجال الدراسة في فلسطين. استخدمت برمجية تحليل البيانات الكمية والنوعية MAXQDA لتحليل البيانات وترميزها للوصول إلى إجابة معمقة لأسئلة الدراسة وأهدافها. وخلصت الدراسة إلى مجموعة من النتائج منها: ضرورة الاهتمام بالتحديات التي نتجت عن الدراسة. وأوصت بتبني خارطة الطريق والإطار المفاهيمي المقترحين اللذان يوفران قاعدة بحثية وإطارا قابلا للتطبيق لمواجهة التحديات المستقبلية التي تواجه إدارة الموارد البشرية في فلسطين في ظل التطور المتسارع في تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

This study aimed to propose a roadmap and a conceptual framework to address the challenges facing human resource management in light of the exceptional development of automation and artificial intelligence technologies. The mixed method approach used to achieve the objectives of the study. The literature and research related to the subject of the study thoroughly reviewed. Quantitative and qualitative data were collected through direct interviews with an Intentional sample of fifteen experts specialized in the field of study in Palestine. MAXQDA quantitative and qualitative data analysis software used to analyze and code the data to reach an in-depth answer to the study's questions and objectives. The study concluded a set of results, including: The need to pay attention to the challenges that resulted from the study. The study recommended adopting the proposed roadmap and conceptual framework; which provide a research base and an applicable framework to meet the future challenges facing human resource management in Palestine in light of the rapid development of automation and artificial intelligence technologies.

ISSN: 2537-0421