ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تأثير متغيرات النقل في التنمية...>الوصف

تأثير متغيرات النقل في التنمية الاقتصادية في سورية باستخدام منهج الشبكات العصبية

العنوان بلغة أخرى: Using the Neural Networks Approach to Measure the Impact of Transport Variables on Economic Development in Syria
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: دريباتى، يسيرة حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Dribaty, Yassera Hassan
مؤلفين آخرين: الجبيلي، راميا (م. مشارك) , المرعي، كهلان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج45, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 235 - 257
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1464252
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
قطاع النقل | التنمية المستدامة | الاقتصاد الوطني | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
النقل | التنمية الاقتصادية | الشبكات العصبية | الإدراك متعدد الطبقات | Transport | Economic Development | Neural Networks | Multilayer Perceptron
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: يعد النقل أمر أساسي في تحسين اقتصاد السوق، وفي تنشط الاقتصاد بكافة قطاعاته، لذلك يهدف هذا البحث إلى اقتراح نموذج شبكات عصبية لتحديد مقدار تأثير متغيرات النقل بكافة قطاعاته في التنمية الاقتصادية في سورية، ومقارنة كفاءة النقل في سورية على مستوى المتغيرات والقطاعات. يتم استخدام شبكة الإدراك متعدد الطبقات (multilayer perceptron (MLP التي تقلل من خطأ التنبؤ بالمتغيرات المستهدفة (وتسمى أيضاً المخرجات). أظهرت النتائج وفق الجدول (5) أن متغير المركبات لكل كم من الطرق هو الأكثر أهمية بنسبة 100% وبتأثير قدره 0.188 أي كل تغير بمقدار وحدة واحدة في هذا المتغير يؤدي إلى تغير بمقدار 0.188 وحدة في مؤشرات التنمية الاقتصادية والاجتماعية، ثم نجد في المرتبة الثانية متغير عدد الركاب الكيلومتري للنقل السككي وبمعدل 86.3% وبدرجة تأثير 0.163 لكل وحدة واحدة من متغيرات التنمية الاقتصادية والاجتماعية. ثم يأتي متغير عدد البواخر التي أمت الموانئ السورية ثالث متغير أكثر أهمية وبمعدل 43.1% وبدرجة تأثير 0.081 لكل وحدة واحدة من متغيرات التنمية الاقتصادية والاجتماعية، ويأتي بالمرتبة الرابعة متغير عدد وسائط النقل السككي وبنسبة 41% وبدرجة تأثير 0.077، وفي المرتبة الخامسة والسادسة على التوالي متغيرات النقل الجوي عدد الركاب وعدد الطائرات الهابطة وبنسبة 37.6% و35.7% على التوالي. يوضح الجدول أن متغيرات النقل البري والسككي هي الأكثر كفاءة من النقل البحري والجوي.

Transportation is essential in improving the market economy and revitalizing the economy in all its sectors. Therefore, this research aims to propose a neural network model to determine the impact of transport variables in all its sectors on economic development in Syria, and to compare transport efficiency in Syria at the level of variables and sectors A multilayer perceptron (MLP) network is used that reduces prediction error of target (also called output) variables. The results showed that the variable of vehicles per km of roads is the most important with a rate of 100% and an effect of 0.188, that is, every change of one unit in this variable leads to a change of 0.188 units in the indicators of economic and social development, then we find in the second place the variable of the number of passengers per kilometer for rail transport At a rate of 86.3%, with an impact score of 0.163 for each unit of economic and social development variables. Then comes the variable of the number of ships that arrived at the Syrian ports, the third most important variable, at a rate of 43.1%, with an impact score of 0.081 for each unit of the economic and social development variables, and the variable of the number of rail transport modes comes in the fourth rank, with a rate of 41% and an impact score of 0.077, and in the fifth and sixth rank, respectively, variables Air transport: The number of passengers and the number of aircraft landing, by 37.6% and 35.7%, respectively The table shows that the variables of land and rail transport are more efficient than sea and air transport.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.