| LEADER |
05430nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2209101 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 527855
|a مغربي، نشوة محمد إبراهيم
|e مؤلف
|g Maghraby, Nashwa Mohammed Ebrahiem
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ المستقبلي لتغير درجات الحرارة في الدلتا المصرية وهوامشها حتي عام "2042" باستخدام النموذج الإحصائي "ARIMA"
|
| 246 |
|
|
|a Future Prediction of Temperature Changes in the Egyptian Delta and its Margins Until "2042CE" Using the Statistical Model "ARIMA"
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
|c 2023
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 36
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف البحث إلى تطبيق نموذج ARIMA في حساب التنبؤات المستقبلية لتغير درجات الحرارة (العظمى والصغرى) بالدلتا المصرية وهوامشها، وذلك وفقاً لتقديرات مقترحة طبقاً لمنهجية- Box Jenkins (B-J) بمستوى ثقة ٩٥% ولتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام أساليب التحليل الإحصائي كمقاييس (التشتت، درجات المعنوية، إختبار T- الانحدار الخطي) التي تبين من خلالها حدوث اتجاه تصاعدي في درجات الحرارة خلال فترة الدراسة (1985- ۲۰۲۳)، هذا إلى جانب المتغيرات التي تم تضمينها في نموذج التنبؤ وتمثلت في الآتي: دالة الارتباط الذاتي (ACF)، دالة الارتباط الذاتي الجزئي (PACF)، المتوسط المتحرك المتكامل للانحدار الذاتي، وهذه المؤشرات ذات أهمية كبيرة في حساب التنبؤ المستقبلي. وقد أظهرت النتائج صحة تقدير التغيرات والاختلافات لإيجاد التنبؤات المستقبلية لنموذج المحاكاة ARIMA وبعد دراسة القياسات الإحصائية ذات القيم الأقل للتحقق من المعاملات تبين أن أفضل وأنسب النماذج التي يمكن اعتمادها في التنبؤات المستقبلية لمنطقة الدلتا المصرية (AR 1, D 0, MA 1) وتبين أن القيم المتنبأ بها تأخذ في الارتفاع صيفاً والدفء النسبي شتاءاً، طبقاً لتغيرات مناخية عقدية كبيرة تتواجد فوق شمال المحيط الأطلسي، وما يرتبط به من تذبذبات وتقلبات جوية. وأبرزت الدراسة أهمية التنبؤ في تحديد الاتجاه العام للتغير في وضع الخطط المستقبلية لمتخذي القرار لمواجهة أي تغيير في مختلف قطاعات البيئة والتنمية المستدامة.
|b The research aims to apply the ARIMA model in calculating future prediction of temperature changes (maximum and minimum) in the In the Egyptian delta and its margins. This is according to estimates suggested by the Box-Jenkins (B-J) methodology with a confidence level of 95%. To achieve the objectives of the study, statistical analysis methods have been used as measures (dispersion, significance scores, Ttest - linear regression) which have showed an upward trend in temperatures during the study period (1985- 2023 CE). This is in addition to the variables that were included in the prediction: autocorrelation function (ACF), partial autocorrelation function (PACF), and integrated moving average of autoregressive. These indicators are of great importance in calculating future prediction. The results have shown the correctness of estimating changes and differences to find future predictions of the ARIMA simulation model. After studying the statistical measurements with lower values to verify the coefficients, it has been found that the best and most appropriate models that can be adopted in future predictions for the Egyptian delta region are (AR1, D0, MA1). It turns out that the predicted values increase in summer and become relatively warm in winter according to large decadal climate variations over the North Atlantic Ocean and the associated atmospheric fluctuations and Oscillations. The study has highlighted the importance of forecasting in identifying the general trend of change in developing future plans for decision makers to confront any change in various sectors of the environment and sustainable development.
|
| 653 |
|
|
|a التنمية المستدامة
|a درجات الحرارة
|a الانحدار الخطي
|a دالة الارتباط الذاتي
|
| 692 |
|
|
|a نموذج آريما
|a التنبؤ
|a الاتجاه العام
|a القبة الحرارية
|a منهجية Box-Jenkins
|a التغير المناخي
|a التذبذب
|b ARIMA Model
|b Prediction of Temperature
|b General Trend
|b Heat Dome
|b The Box
|b Jenkins "B-J" Methodology
|b Climate Change
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|6 Literature
|c 001
|e Academic Research Journal for Arts
|f Mağallaẗ Al-Baḥṯ Al-ʿilmī Fī Al-Ādāb
|l 008
|m ع24, ج8
|o 0795
|s مجلة البحث العلمي في الآداب
|v 024
|x 2356-8321
|
| 856 |
|
|
|u 0795-024-008-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 999 |
|
|
|c 1464277
|d 1464277
|
