ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور الذكاء الاصطناعي في الإدارة اللينة للأزمات: دراسة تطبيقية لإدارة أزمة كوفيد-19

العنوان بلغة أخرى: The Role of Artificial Intelligence in Crisis Lean Management: An Applied Study for Managing the Covid-19 Crisis
المصدر: المجلة القانونية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الحقوق - فرع الخرطوم
المؤلف الرئيسي: محمد، بسمة محمد أمين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Amin, Basma Mohamed
المجلد/العدد: مج18, ع5
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 2243 - 2348
ISSN: 2537-0758
رقم MD: 1466089
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: لكي يتم اللجوء إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات، ولاسيما الأزمات الصحية مثل أزمة جائحة فيروس (كوفيد -۱۹)، فإنه لابد من توافر كم هائل من المعلومات والبيانات بهدف تدريب الخوارزميات وكذلك اختبارها والتحقق من نتائجها، كما ينبغي أن تكون البيانات التي يقوم الذكاء الاصطناعي بجمعها عن الجائحة متنوعة ومختلفة أي يتم جمعها من العديد من الدول والعديد من المستشفيات حتي يمكن تعميم هذا النظام على مجموعات مختلفة من المرضي، وهذا الأمر لا شك يصعب تحقيقه، لذا فلقد واجه الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات إدارة مرنه أو لينة العديد من التحديات منها تحديات مادية وبشريه، وتحديات تقنية، وأخرى دستورية وقانونية، كل ذلك إلى جانب ضيق الوقت والرغبة في الوصول إلى الحلول السريعة. وعلى الرغم من هذه المعوقات والتحديات التي واجهت الذكاء الاصطناعي في دوره في إدارة لينة لأزمة كورونا، إلا أنه كان له أكبر الأثر في التخلص والتعافي من تلك الأزمة.

In order for artificial intelligence technology to be used in crisis management, especially health crises such as the (Covid-19) pandemic crisis, a huge amount of information and data must be available with the aim of training algorithms as well as testing them and verifying their results, and the data that the intelligence is based on must be The artificial intelligence collected from the pandemic is diverse and different, that is, it is collected from many countries and many hospitals, so that this system can be generalized to different groups of patients, and this matter is undoubtedly difficult to achieve, so artificial intelligence in lean crisis management has faced many challenges, including Material and human challenges, technical challenges, and others constitutional and legal, all in addition to the lack of time and the desire to reach quick solutions. Despite these obstacles and challenges that artificial intelligence faced in its role in lean management of the Corona crisis, it had the greatest impact in getting rid of and recovering from that crisis.

ISSN: 2537-0758