LEADER |
02671nam a22002297a 4500 |
001 |
2211949 |
041 |
|
|
|a eng
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|9 680292
|a عبدالكريم، ناهد طلعت محمد
|e مؤلف
|g Abd El Kareem, Nahed Talaat Mohamed
|
245 |
|
|
|a Estimation of Parameters of Mixed Distribution and their Application to Patients with Splenomegaly
|
246 |
|
|
|a تقدير معالم التوزيع المختلط وتطبيقها على مرض تضخم الطحال
|
260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للاقتصاد السياسي والإحصاء والتشريع
|c 2024
|g يناير
|
300 |
|
|
|a 7 - 18
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a في هذا البحث، تم تقدير معلمات جاما المختلطة مع مكونات باستخدام نموذج يفترض أن المتغيرات مستقلة. المنهجية المستخدمة تشمل مفاهيم تقريب (WH) Wilson-Hilferty وخوارزمية MCLUST ومبدأ الاحتمالية القصوى maximum likelihood. التعقيدات المرتبطة بتقدير المعلمة وتحديد نسبة الخليط يتم تقليلها بسبب دمج تقريب WH الذي يحول MGMM لخليط جاوسي متعدد المتغيرات multivariate Gaussian mixture. تم استخدام هذه الطريقة لتقدير معدل تضخم الطحال في مرضى الثلاسيميا (فقر الدم بالبحر الأبيض المتوسط).
|b In this paper, the parameters of the mixed gamma with m components were estimated using model assuming that the variables are not dependent. The method used includes the ideas of the Wilson-Hilferty (WH) approximation, the MCLUST formula, and the maximum likelihood principle. The complexities related to parameter estimation and mixture quantitative relation determination area unit reduced thanks to incorporation of a The Wilson-Hilferty approximation (WH) that converts to multivariate Gaussian mixture (MGMM) setup. This methodology was wont to estimate the rate of spleen enlargement in patients with thalassemia (anemia Mediterranean Sea).
|
653 |
|
|
|a النماذج الإحصائية
|a التوزيعات المختلطة
|a مرض الثلاسيميا
|a تضخم الطحال
|
692 |
|
|
|b Multivariate Gamma Mixture Model (MGMM)
|b Wilson- Hilferty Approximation
|b Maximum Likelihood
|b MCLUST
|b Splenomegaly
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 009
|f Miṣr Al-Muʻāṣirah
|l 553
|m مج115, ع553
|o 0484
|s مجلة مصر المعاصرة
|t Contemporary Egypt Magazine
|v 115
|x 0013-239X
|
856 |
|
|
|u 0484-115-553-009.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1467534
|d 1467534
|