يجب تسجيل الدخول أولا
Forecasting Sales by Applying the Markov Improve Chain
| العنوان بلغة أخرى: |
التنبؤ بالمبيعات من خلال تطبيق سلسلة تحسين ماركوف |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية |
| الناشر: | جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | حسين، محمد محمود فقي (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hussein, Mohammed Mahmoud Faqi |
| مؤلفين آخرين: | حسن، كوسار محمود (م. مشارك) , علي، سارا نوري محمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج15, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 287 - 299 |
| ISSN: |
1998-8141 |
| رقم MD: | 1468303 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
سلسلة ماركوف | المبيعات | التنبؤ | مصفوفة احتمالية الانتقال بخطوة واحدة | Markov Chain | Sales | Forecasting | One-Step Transition Probability Matrix
|
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 04672nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2212612 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a حسين، محمد محمود فقي |g Hussein, Mohammed Mahmoud Faqi |e مؤلف |9 213177 | ||
| 245 | |a Forecasting Sales by Applying the Markov Improve Chain | ||
| 246 | |a التنبؤ بالمبيعات من خلال تطبيق سلسلة تحسين ماركوف | ||
| 260 | |b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2023 |g ديسمبر | ||
| 300 | |a 287 - 299 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a التنبؤ بالمبيعات هو عملية توقع مقدار الأموال التي ستكسب خلال فترة زمنية معينة. يتم استخدامه لتحديد عدد المنتجات التي تحتاج إلى صنعها، ومقدار المخزون الذي تحتاج إلى الاحتفاظ به في متناول اليد، ومتى ستحتاج إلى طلب المزيد. الهدف من هذه الدراسة هو التنبؤ وتحديد الحصة السوقية للأرز باستخدام نموذج سلاسل ماركوف لأن نموذج سلاسل ماركوف هو أحد أهم النماذج الكمية التي يحتاج صناع القرار إلى معرفتها، وتنبع أهميتها من حيث إمكانية استخدامها بشكل واسع في جميع المجالات، حيث تم تطبيقها بنجاح للتنبؤ بالنظام خلال فترة زمنية معينة. أظهرت نتائج هذه الدراسة إلى أن الحصة السوقية تنقسم إلى ثلاث فترات زمنية. في الفترة الأولى صنف استهلاك الأرز تصاعديا على النحو التالي: أصناف الأرز الأخرى، أرز القائمة الذهبية، أرز البطاقة التموينية، أرز محمود، أرز كردي، في الفترة الثانية صنف استهلاك الأرز تصاعديا على النحو التالي: أصناف الأرز الأخرى، أرز الديك الذهبي، أرز محمود وأرز البطاقة التموينية، أرز كردي، وفي الفترة الثالثة صنف الاستهلاك تصاعديا للأرز على النحو التالي: أنواع أخرى من الأرز، أرز محمود، أرز الديك الذهبي، أرز كردي وأرز البطاقة التموينية. |b Sales forecasting is the process of predicting how much money someone will make over a certain period of time. It is used to determine how many products you need to make, how much inventory you need to keep on hand, and when you will need to order more. The aim of this study is to forecast and determine the market share of rice using Markov chains model. The Markov chains model is one of the most important quantitative models that decision makers need to know, and its importance arises from its broad application areas, in which it has been successfully applied to predict a system over a given period of time. The results of this study showed that the market share is divided into three-time period. In the first period, the consumption ascending of the rice is as follows: other rice varieties, golden roster rice, ration card rice, Mahmood rice, and Kurdish rice, where as in the second period the consumption ascending of rice is as follows: other rice varieties, golden rooster rice, Mahmood rice and ration card rice, and Kurdish rice In the third period, the consumption ascending of the rice is as follows: other types of rice, Mahmood rice and golden rooster rice, Kurdish rice and ration card rice | ||
| 653 | |a التنبؤ بالمبيعات |a الحصة السوقية |a سلاسل ماركوف | ||
| 692 | |a سلسلة ماركوف |a المبيعات |a التنبؤ |a مصفوفة احتمالية الانتقال بخطوة واحدة |b Markov Chain |b Sales |b Forecasting |b One-Step Transition Probability Matrix | ||
| 700 | |9 488036 |a حسن، كوسار محمود |e م. مشارك |g Hassan, Kosar Mahmood | ||
| 700 | |9 778427 |a علي، سارا نوري محمد |e م. مشارك |g Ali, Sara Noori Mohammad | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 إدارة الأعمال |6 Economics |6 Business |c 015 |e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences |f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ |l 004 |m مج15, ع4 |o 0782 |s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية |v 015 |x 1998-8141 | ||
| 856 | |u 0782-015-004-015.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1468303 |d 1468303 | ||
عناصر مشابهة
-
Comparison Markov Chain and Neural Network Models for Forecasting Population Growth Data in Iraq
بواسطة: حسين، محمد محمود فقي منشور: (2023) -
Predicting Number of People Living with Chronic HCV Using Gray-Weighted Markov Chain Model "GW-MCM"
بواسطة: حسين، محمد محمود فقي منشور: (2023) -
Finite Fuzzy Markov Chains
بواسطة: Mara’Beh, Mohammad Ali Ayesh منشور: (2011) -
Finite Fuzzy Markov Chains
بواسطة: Mara'Beh, Mohammad Ali Ayesh منشور: (2011) -
The Distribution of the Outflow for Linear Reservoirs with the Seasonal Markov Chain Inflow
بواسطة: الشقران، محمد يوسف عبدالرحمن منشور: (2008)
