Implementing Runge-Kutta Method of Sixth-Order for Numerical Solution of Fuzzy Differential Equations
| العنوان بلغة أخرى: |
تطبيق طريقة رانج - كوتا من الرتبة السادسة لحل للمعادلات التفاضلية المضببة عدديا |
|---|---|
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | الصفار، مروى مثنى (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al Safar, Marwa Muthanna |
| مؤلفين آخرين: | إبراهيم، قيس إسماعيل (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج32, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 147 - 155 |
| ISSN: |
1812-125X |
| رقم MD: | 1468531 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Fuzzy Differential Equations Runge-Kutta | Seikkala Derivative | Fuzzy Number | A Cauchy Problem | Membership Function
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
يتحدث المقال عن الأهمية المتزايدة للاستخدام العملي للمعادلات التفاضلية الضبابية في نمذجة المشكلات المعقدة في مختلف المجالات، مثل العلوم والهندسة، حيث تتيح هذه المعادلات التفاضلية الحصول على نتائج دقيقة للأنظمة التي تعاني من عدم اليقين أو المعرفة غير المكتملة. وتعد المعادلات التفاضلية الغامضة بديلا مناسبا للمعادلات التفاضلية العادية في حالة تواجد العدم والغموض في المشكلة. ويقدم المقال طريقة جديدة لحل المعادلات التفاضلية الضبابية باستخدام تقنيات مشتقة Seikkala، والتي تستند إلى النهج العددي المستخدم في طريقة رانج- كوتا من الرتبة السادسة. كما يتم تقديم تحليل شامل للأخطاء، وتطبيق الطريقة على حل بعض المشاكل Cauchy الخطية وغير الخطية باستخدام برنامج MATLAB للحصول على نتائج عددية دقيقة قريبة من الحل الدقيق. ويأمل المقال بأن يساعد في تعزيز فهم القارئ لهذه التقنيات الحديثة في حل المعادلات التفاضلية الغامضة، وتحسين القدرة على تطبيقها في الحلول العملية. The article talks about the increasing importance of the practical use of fuzzy differential equations in modeling complex problems in various fields, such as science and engineering, as these differential equations allow for obtaining accurate results for systems that suffer from uncertainty or incomplete knowledge. Fuzzy differential equations are a suitable alternative to ordinary differential equations if nullity and ambiguity are present in the problem. The article presents a new method for solving fuzzy differential equations using Seikkala derivative techniques, which is based on the numerical approach used in Sixth's Rang-Kutta method. A comprehensive analysis of errors is presented, and the method is applied to solve some linear and nonlinear Cauchy problems using MATLAB program to obtain accurate numerical results close to the exact solution. The article hopes that it will help enhance the reader's understanding of these modern techniques in solving fuzzy differential equations, and improve the ability to apply them in practical solutions. |
|---|---|
| ISSN: |
1812-125X |
عناصر مشابهة
-
Solutions of Stochastic Ordinary Differential Equations Using Variable Step Size Runge-Kutta Methods
بواسطة: صبحي، مصطفى محمد منشور: (2012) -
On the implementation of addirive runge-kutta methods
بواسطة: Khandaqji, Raid منشور: (1998) -
Parallel Second Order Runge Kutta New Method of the Geometric Mean
بواسطة: جاسم، محمود ضياء منشور: (2020) -
im-plicit runge-kuttamethods for the numerical solution of stiff ordinary differential equation
بواسطة: Al Harbi, Saleh Ayyash منشور: (1999) -
Solutions of Differential Equations Using Runge-kotta and multiple methods
بواسطة: Ibrahim, Ibrahim Mohammed منشور: (2016)
