ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Implementing Runge-Kutta Metho...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Implementing Runge-Kutta Method of Sixth-Order for Numerical Solution of Fuzzy Differential Equations

العنوان بلغة أخرى: تطبيق طريقة رانج - كوتا من الرتبة السادسة لحل للمعادلات التفاضلية المضببة عدديا
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الصفار، مروى مثنى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Safar, Marwa Muthanna
مؤلفين آخرين: إبراهيم، قيس إسماعيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج32, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 147 - 155
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1468531
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
استراتيجيات حل المعادلات | المعادلات التفاضلية | طريقة رانج - كوتا | الحلول العلمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fuzzy Differential Equations Runge-Kutta | Seikkala Derivative | Fuzzy Number | A Cauchy Problem | Membership Function
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتحدث المقال عن الأهمية المتزايدة للاستخدام العملي للمعادلات التفاضلية الضبابية في نمذجة المشكلات المعقدة في مختلف المجالات، مثل العلوم والهندسة، حيث تتيح هذه المعادلات التفاضلية الحصول على نتائج دقيقة للأنظمة التي تعاني من عدم اليقين أو المعرفة غير المكتملة. وتعد المعادلات التفاضلية الغامضة بديلا مناسبا للمعادلات التفاضلية العادية في حالة تواجد العدم والغموض في المشكلة. ويقدم المقال طريقة جديدة لحل المعادلات التفاضلية الضبابية باستخدام تقنيات مشتقة Seikkala، والتي تستند إلى النهج العددي المستخدم في طريقة رانج- كوتا من الرتبة السادسة. كما يتم تقديم تحليل شامل للأخطاء، وتطبيق الطريقة على حل بعض المشاكل Cauchy الخطية وغير الخطية باستخدام برنامج MATLAB للحصول على نتائج عددية دقيقة قريبة من الحل الدقيق. ويأمل المقال بأن يساعد في تعزيز فهم القارئ لهذه التقنيات الحديثة في حل المعادلات التفاضلية الغامضة، وتحسين القدرة على تطبيقها في الحلول العملية.

The article talks about the increasing importance of the practical use of fuzzy differential equations in modeling complex problems in various fields, such as science and engineering, as these differential equations allow for obtaining accurate results for systems that suffer from uncertainty or incomplete knowledge. Fuzzy differential equations are a suitable alternative to ordinary differential equations if nullity and ambiguity are present in the problem. The article presents a new method for solving fuzzy differential equations using Seikkala derivative techniques, which is based on the numerical approach used in Sixth's Rang-Kutta method. A comprehensive analysis of errors is presented, and the method is applied to solve some linear and nonlinear Cauchy problems using MATLAB program to obtain accurate numerical results close to the exact solution. The article hopes that it will help enhance the reader's understanding of these modern techniques in solving fuzzy differential equations, and improve the ability to apply them in practical solutions.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.