العنوان بلغة أخرى: |
تأثير تقييم اختيار المرشحات وعدد الإسقاطات على الوهم الاصطناعي النهائي المعاد بناؤه |
---|---|
المصدر: | مجلة التربية والعلم |
الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | عارف، جهور يوسف (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Arif, Jahwar Y. |
مؤلفين آخرين: | بشير، ثابت إلياس (م. مشارك) , صبري، شيماء قاسم (م. مشارك) , صالح، هكار جاسم محمد (م. مشارك) , طاقة، غادة عبدالرحمن عبداللطيف (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج33, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | آذار |
الصفحات: | 84 - 89 |
ISSN: |
1812-125X |
رقم MD: | 1468764 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Filtered Back Projection "FBP" | Artificial | Phantom | Reconstruction | Image Projection
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
قد يؤدي الاختيار المناسب للميزات إلى خصوصية طرق التصنيف وتحديد أهم الميزات من جميع بيانات التأثير المتناثرة أو الكثيفة باستخدام مرشح يعتمد على طريقة اختيار التعرف المميزة. يتم استخدام الترشيح لتقليل تعقيد العينة، وتحسين وضوح العينات اللزجة، وتقليل إشارات الخلفية مما يؤدي إلى زيادة نسب الإشارة إلى الضوضاء في الاختبارات التحليلية اعتمادا على طريقة الترشيح المطبقة، يتم فصل الجزيئات بناء على خصائص مثل الحجم قيمة هذه الدراسة تأثير اختيار المرشح والتباين في عدد الإسقاطات على الصور الوهمية الاصطناعية النهائية المعاد بناؤها باستخدام تقنيات إعادة بناء الصور، فإنه يتعمق في تطبيق التحويلات الرياضية، بما في ذلك الرادون وفوربيه، لتحسين جودة الصورة ودقتها، لا سيما في طرق التصوير الطبي مثل التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي. يركز البحث في الغالب على تطبيق خوارزمية الإسقاط الخلفي المفلتر (FBP) لإعادة بناء الصور من الأعداد المتغيرة للإسقاطات. تؤكد النتائج على الدور الرئيسي لاختيار المرشح في إزالة الضوضاء، حيث يقدم مرشح Ramp النتائج الواعدة. ويخلص التحقيق إلى أن تقليل عدد الإسقاطات يؤدي إلى انخفاض في تباين الصورة وزيادة في ضوضاء الصورة. Appropriate selection of features may lead to the specificity of classification methods and identify the most critical features from all sparse or dense impact data using a filter based on the recognition selection method characterized. Filtration is used to reduce sample complexity, improve the clarity of viscous samples, and reduce background signals, resulting in increased signal-to-noise ratios in analytical tests. Depending on the filtration method applied, particles are separated based on properties such as size. This study assessed the impact of filter selection and the variation in the number of projections on the final reconstructed artificial phantom images. Utilizing image reconstruction techniques, it delves into the application of mathematical transforms, including Radon and Fourier, to improve image quality and resolution, particularly in medical imaging modalities such as CT and MRI. The research predominantly focuses on the application of the Filtered Back Projection (FBP) algorithm to reconstruct images from changing numbers of projections. The results underscore the main role of filter choice in removing noise, with the Ramp filter presenting the most promising results. The investigation concludes that reducing the number of projections results in a decline in image contrast and an increase in image noise. |
---|---|
ISSN: |
1812-125X |