ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بأداء أسهم الشركات المد...>الوصف

التنبؤ بأداء أسهم الشركات المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية خلال فترة Covid 19 وفق مدخل الانحدار اللوجستي

العنوان بلغة أخرى: Predicting the Performance of the Shares of Companies Listed in the Iraq Stock Exchange during the Covid 19 Period According to the Logistic Regression Approach
المصدر: مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: العبيدي، ميس عماد كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alobaidy, Mais Emad
مؤلفين آخرين: الزوبعي، محمد فائز حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 605 - 620
ISSN: 1994-0947
رقم MD: 1469317
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القرارات الاستثمارية | أسهم الشركات | الأسواق المالية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللوجستي الثنائي | المحددات | أداء الأسهم | Binary Logistic Regression | Determinants | Stock Performance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي لتحليل أداء الأسهم للشركات المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية خلال المدة من (2019- 2021 ) شملت عينة الدراسة ( 30 ) شركة ومن قطاعات مختلفة في سوق العراق للأوراق المالية استخدمت الدراسة مجموعة من النسب المالية المتمثلة بالمحددات الداخلية باعتبارها كمتغير مستقل وأداء السهم متغير تابع وكانت النسب بالترتيب كالاتي (معدل دوران السهم ) ، ( الأسهم المصدرة ) ، ( الأسهم المدرجة ) ، (الصفقات ) ، ( القيمة المتداولة ) ، (الجلسات) وكانت النتيجة التي توصلت إليها الدراسة أثرت المدة ( مدة العينات المستخدمة) تأثيراً واضحاً في تغيير شكل النموذج اللوجستي والمحددات الداخلة ضمنه. لوحظ وجود أثر طفيف لبعض المحددات مثل محدد قيمة الصفقات بالتداول وعدد الأسهم المدرجة في السوق والتي كانت ترتبط بعلاقة ترجيح مباشرة مع تحقق أداء جيد في الأسهم. ومن ثم التوصيات التي جاءت بها يفضل اللجوء إلى الانحدار اللوجستي عندما يكون من الصعب الوقوف على اتجاه عام أو أن هناك تذبذب عالي في المدد الزمنية الطويلة نسبياً

This study aims to use the binary logistic regression model to analyze the stock performance of the companies listed in the Iraq Stock Exchange during the period from (2019-2021) The study sample included (30) companies and from different sectors in the Iraq Stock Exchange. The internal variable is considered as an independent variable and the performance of the stock is a dependent variable. The ratios were, in order, as follows (share turnover rate), (issued shares), (listed shares), (transactions), (value traded), (sessions) included. It was noted that there was a slight effect of some determinants such as the determinant of the value of trading transactions and the number of shares listed in the market, which were directly related to a weighting relationship with achieving good performance in the shares. Hence, the recommendations that came with it, it is preferable to resort to logistic regression when it is difficult to stand on a general trend, or there is high volatility in relatively long periods of time
ISSN: 1994-0947

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.