ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







اتجاهات الأكاديميين والمهنيين نحو تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال كشف الأخبار الزائفة بالمواقع الإخبارية التلفزيونية

العنوان بلغة أخرى: The Trend of Academics and Professionals towards Applying Artificial Intelligence Techniques in Newsrooms on Television News Sites to Detect Fake News
المصدر: مجلة البحوث الإعلامية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية الإعلام بالقاهرة
المؤلف الرئيسي: لبيب، إنجي بهجت جمال (مؤلف)
المجلد/العدد: ع70, ج2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: أبريل
الصفحات: 1071 - 1142
ISSN: 1110-9297
رقم MD: 1470987
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | المواقع الإخبارية | الأخبار الزائفة | Artificial Intelligence | News Sites | Fake News
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على اتجاهات الأكاديميين والمهنيين نحو تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير الأخبار بالمواقع الإخبارية التلفزيونية لكشف الأخبار الزائفة، وذلك من خلال التعرف على مستوى معرفة الأكاديميين والمهنيين بتقنيات الذكاء الاصطناعي، ورصد مستوى استخدام المبحوثين لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر المواقع الإخبارية، وقياس مستوى ثقة المبحوثين في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخبار الزائفة، وتنتمى هذه الدراسة إلى الدراسات الوصفية، وفي إطارها استخدم منهج المسح، واستخدمت الباحثة في ذلك الاستبانة أداة لجمع البيانات المطلوبة، وطبقت الدراسة على عينة عشوائية قوامها (395) مفردة من الأكاديميين والمهنيين، بواقع 267 مفردة من الأكاديميين من أعضاء هيئة التدريس في الجامعات المصرية المتخصصين في الإعلام، و128 مفردة من المهنيين من القائمين بالاتصال في المواقع الإخبارية، وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج، أهمها: وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات درجات المبحوثين على مقياس استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي تبعا لاختلاف درجة معرفة المبحوثين بتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر المواقع الإخبارية، كما تبين وجود علاقة ارتباطية موجبة ذات دالة إحصائيا بين مستوى تعرض المبحوثين للأخبار الكاذبة عبر المواقع الإخبارية ومستوى الاتجاه نحو تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الأخبار الكاذبة عبر المواقع الإخبارية، كما أسفرت عن وجود علاقة ارتباطية موجبة ذات دالة إحصائيا بين مستوى معرفة المبحوثين بتقنيات الذكاء الاصطناعي ومستوى الاتجاه نحو تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في كشف الأخبار الكاذبة عبر المواقع الإخبارية.

The study aimed to identify the degree of trend of academics and professionals towards applying artificial intelligence techniques in the newsrooms of television news sites to detect fake news, by identifying the level of academics’ and professionals’ knowledge of artificial intelligence techniques, monitoring the level of respondents’ use of artificial intelligence techniques across news sites, and measuring The extent of the respondents’ confidence in using artificial intelligence techniques to detect fake news. This study belongs to descriptive studies, and within its framework, a survey method was used. In that study, the researcher used a questionnaire as a tool to collect the required data. The study was applied to a random sample of (395) individuals from academics and professionals. The study included 267 academic staff members at Egyptian universities who specialize in media, and 128 professionals who communicate on news sites. The study reached a set of results, the most important of which are: There are statistically significant differences between the average scores of the respondents on the scale of using artificial intelligence techniques depending on the difference in the degree of respondents’ knowledge of artificial intelligence techniques across news sites. It was also shown that there is a positive, statistically significant correlation between the level of exposure of respondents to fake news via news websites and the level of the trend toward applying artificial intelligence techniques to detect fake news via news websites. It also resulted in a positive, statistically significant correlation between the level of respondents’ knowledge of artificial intelligence techniques and the level of the trend towards applying artificial intelligence techniques in detecting fake news through news websites.

ISSN: 1110-9297