ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التقدير الحصين لأنموذج الانحدا...>الوصف

التقدير الحصين لأنموذج الانحدار الخطي العشوائي المستعمل لتقدير تأثير نسبة السكر في الدم على حجم كريات الدم الحمراء

العنوان بلغة أخرى: Hippocampal Estimation of the Random Linear Regression Model Used to Estimate the Effect of Blood Sugar on the Size of Red Blood Cells
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: لعيبي، أماني عماد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Laibi, Amani Imad
مؤلفين آخرين: المتولي، أحمد شاكر محمد طاهر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 1218 - 1235
رقم MD: 1471044
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانحدار الخطي | طريقة التقدير | المعادلات الرياضية
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتغير التفسيري العشوائي | أنموذج الانحدار العشوائي | طريقة الإمكان الأعظم المعدلة | طريقة التقدير | طريقة الإمكان التجريبي الحصينة | Random Explanatory Variable | Random Linear Regression Model | Modified Maximum Likelihood Method | Mm Estimation Method | Robust Empirical Likelihood Method
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أنموذج الانحدار بمتغير توضيحي عشوائي من النماذج الواسعة الاستعمال في تمثيل علاقة الانحدار بين المتغيرات في مختلف الظواهر الاقتصادية أو الحياتية، يطلق على هذا الأنموذج بأنموذج الانحدار الخطي العشوائي. في هذا الأنموذج القيم المختلفة للمتغير التوضيحي تحدث باحتمالية معينة، بدلا من كونها ثابتة في العينات المتكررة، لذا فأنها تعارض أحد الفرضيات الأساسية لأنموذج الانحدار الخطي، الأمر الذي يؤدي إلى أن مقدرات المربعات الصغرى تفقد بعض أو جميع خواصها المثلى وذلك حسب طبيعة العلاقة بين المتغير التفسيري العشوائي وحدود الخطأ العشوائي. كبدائل لطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية، تم استعمال طريقة الإمكان الأعظم المعدلة (MMLE) والتي استعملت سابقا من قبل العديد من الباحثين في تقدير معاملات أنموذج الانحدار العشوائي، كما تم توظيف طريقتين استعملتا في تقدير نماذج الانحدار الخطي التي تعاني من بعض المشاكل القياسية أو في حالة احتواء قيم العينة على قيما شاذة أو متطرفة، تلك الطريقتين هما طريقة (MM) وطريقة الإمكان التجريبية الحصينة. الطرائق الثلاثة تعد من طرائق التقدير الحصينة. استعملت طرائق التقدير الحصينة سابقة الذكر لتقدير علاقة الانحدار بين حجم كريات الدم الحمراء (PCV) كمتغير استجابة وسكر الدم (RBS) كمتغير توضيحي عشوائي بالاعتماد على بينات عينة عشوائية مؤلفة من 30 مريض من المصابين بأمراض القلب، أفرزت نتائج التطبيق العملي تفوق طريقة الإمكان الأعظم المعدلة بالنسبة لبيانات عينة البحث.

The regression model with a random explanatory variable is one of the widely used models in representing the regression relationship between variables in various economic or life phenomena, this model is called the random linear regression model. In this model, the different values of the explanatory variable occur with a certain probability, rather than being fixed in repeated samples. Therefore, it contradicts one of the basic assumptions of the linear regression model, which leads to the least squares estimators losing some or all of their optimal properties, depending on the nature of the relationship between the random explanatory variable and the random error terms. As an alternative to the ordinary least squares method, the modified maximum likelihood method (MMLE) was used, which was previously used by many researchers in estimating the coefficients of the random regression model, two methods have also been employed, which were used in estimating linear regression models that suffer from some standard problems, or if the sample values contain outliers or extreme values, these two methods are the MM method and the robust empirical likelihood method. The three methods are among the robust estimation methods. The aforementioned robust estimation methods were used to estimate the regression relationship between red blood cell volume (PCV) as a response variable and blood sugar (RBS) as a random explanatory variable based on the data of a random sample of 30 patients with heart disease. The results of the practical application revealed the superiority of the modified maximum likelihood method for the data of the research sample.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.