ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بناء نموذج للتنبؤ بالبيانات ال...>الوصف

بناء نموذج للتنبؤ بالبيانات الديموغرافية للعميل باستخدام تقنيات البيانات الضخمة: دراسة تطبيقية شركة سيرياتل تليكوم

العنوان بلغة أخرى: Building a Model to Forecast Customer’s Demographic Data Using Big Data Technologies: An Applied Study on Syriatel Telecom Company
المصدر: مجلة بحوث جامعة حلب - سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة حلب
المؤلف الرئيسي: أقرع، أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Akra, Ahmad
مؤلفين آخرين: ضاهر، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع44
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 16
ISSN: 2227-9180
رقم MD: 1471154
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات الكبيرة | البيانات الضخمة | شركات الاتصالات | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | الذكاء الاصطناعي | تحليل البيانات | Big Data | Artificial Intelligence | Data Analysis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: بالتزامن مع التطور الكبير التي تشهده التكنولوجيا وتقدم الحلول التقنية التي نشهدها اليوم أصبحت السمات الديموغرافية للمستخدم، مثل الجنس والعمر، تلعبان دورا أساسيا يمكن الشركات من تعزيز عروض خدماتهم واستهداف المستخدم المناسب في الوقت والمكان المناسبين في تسويق خدماتها، تهدف شركات الهاتف المحمول إلى استهداف المستخدم الحقيقي لنظام GSM (النظام العالمي لاتصالات الهاتف المحمول)، وليس مالك الخط. حيث في بعض الأحيان قد لا يكون مالك الخط هو نفس الشخص الذي يستخدمه. يقترح هذا البحث طريقة تتنبأ بجنس المستخدمين وعمرهم بناء على سلوكهم وخدماتهم ومعلومات العقد. استخدمنا سجلات تفاصيل المكالمات (CDRs)، وسجلات إدارة علاقات العملاء (CRM) ومعلومات الفوترة كمصدر بيانات لتحليل سلوك عملاء الاتصالات. تم اختبار هذا النموذج على مجموعة بيانات موثوقة لأكثر من 11000 مستخدم مقدمة من شركة سيرياتل تليكوم، فكانت النتائج التي حققها النموذج 85.6% من حيث توقع جنس المستخدم و65.5% لتوقع الفئة العمرية للمستخدم. المساهمة الرئيسية لهذا العمل هو تحسين الدقة من حيث التنبؤ بجنس المستخدم وعمره على أساس بيانات الهاتف المحمول.

With the great development of technology and the provision of technical solutions that we are witnessing today, the demographic characteristics of the customer, such as gender and age, play an essential role that enables companies to enhance their service offerings and target the right user at the right time and place in marketing their services. Mobile phone companies aim to target the real user for GSM (Global System for Mobile Communications), not the owner of the line, because sometimes the owner of the line may not be the same person who uses it. This research proposes a method that predicts users' gender and age based on their behaviors, services and contract information. We used call detail records (CDRs), customer relationship management records (CRM) and billing information as a data source for analyzing the behavior of communications customers. This model was tested on a reliable data set of more than 11,000 users provided by Syriatel Telecom. The results achieved by the model were 85.6% in terms of predicting the user's gender and 65.5% in terms of predicting the age group of the user. The main contribution of this work is to improve accuracy in terms of user gender and age prediction based on mobile phone data.
ISSN: 2227-9180

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.