ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Comparative Analytical Evaluation of CA Score, Kida, Springate Models for Financial Distress Prediction: The Case of Algeria

المصدر: مجلة المالية والأسواق
الناشر: جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر ديناميكية الاقتصاد الكلي والتغيرات الهيكلية دينامكس
المؤلف الرئيسي: Sabek, Amine (Author)
المجلد/العدد: مج11, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 38 - 50
ISSN: 2392-5124
رقم MD: 1471331
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Financial Distresss | Prediction | CA Score Model | Kida Model | Springate Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: This research aims to utilize various predictive models-CA score, Kida, and Springate-across multiple companies listed on the Algiers Stock Exchange between 2015 and 2019. The findings revealed that the CA score model demonstrated greater accuracy compared to the other two models. In contrast, both the Springate and Kida models exhibited lower accuracy and generated confused and conflicting results across several company statuses.

Cette recherche vise à utiliser divers modèles prédictifs – score CA, Kida et Springate – dans plusieurs sociétés cotées à la Bourse d'Alger entre 2015 et 2019. Les résultats ont révélé que le modèle de score CA a démontré une plus grande précision par rapport aux deux autres modèles. En revanche, les modèles Springate et Kida présentaient une précision moindre et généraient des résultats confus et contradictoires dans plusieurs statuts d'entreprise.

ISSN: 2392-5124