ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمو العمراني لمدينة دمنهور: دراسة باستخدام نموذج التفاعل التلقائي للخلايا

العنوان بلغة أخرى: Urban Growth of Damanhur City: A Study Using Cellular Automata: "Sleuth" Model
المصدر: المجلة المصرية للتغير البيئي
الناشر: الجمعية المصرية للتغيرات البيئية
المؤلف الرئيسي: أبو العلا، هاني سامي عبدالعظيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu El Ela, Hany Samy Abdel Azeem
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 7 - 34
ISSN: 2090-228X
رقم MD: 1472389
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تعاني معظم المدن في جمهورية مصر العربية من مشكلات النمو العمراني وما يتبعها من عدم كفاية الموارد المتاحة في كثير من الأحيان، والتي من أهمها مشكلات الزحف على الأراضي الزراعية المحيطة بالمدن. مما دعا العاملين في مجال تخطيط المدن والدارسين للعمران الحضري إلى محاولة إدارة هذه المشكلات والتنبؤ بأبعادها المستقبلية للحد منها. وقد ظهرت في الآونة الأخيرة مجموعة من المفاهيم الجديدة Sustainable Development كالتنمية المستدامة والنمو الذكي Smart growth وغيرها، تماشيا مع عدد من الدراسات الجغرافية التي تهدف بشكل أساسي إلى تحقيق مستوى جيد من الإدراك المكاني لأسباب واتجاهات النمو العمراني. وتهدف الدراسة إلى الفحص الدقيق لمراحل تطور الكتلة العمرانية لمدينة دمنهور (إحدى مدن دلتا نهر النيل) من خلال استخدام عدد من المرئيات الفضائية المتتابعة للمدينة ومن ثم استخدام أحد نماذج محاكاة النمو العمراني في المدن لاستقراء صورة النمو المستقبلي لها، حيث تم استخدام نموذج "SLEUTH" وهو نموذج تم تطويره بجامعة كاليفورنيا الأمريكية من النموذج الأصلي المعروف بنموذج "التفاعل التلقائي للخلايا Cellular Automata" وذلك باستحداث خوارزمية تستند إلى الخصائص المكانية لما يجاور موقع مكان ما من مواقع أخرى. وقد اعتمدت الدراسة على استخدام برامج Arc Gis 10.3 و Erdas Imagine 2012 وSLEUTH بالإصدار 2.1 في إعداد البيانات وتحليلها والوصول لنتائج الدراسة. وجاء اختيار نموذج SLEUTH لإجراء الدراسة لعدد من الأسباب من أهمها: سهولة استخدامه وملائمته لبيانات وبرامج الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية المتاحة، بالإضافة لأنه يمكن مراقبة نتائجه في كل مرحلة من مراحل التشغيل، فضلا عن إتاحة تحميل النموذج والخطوات التفصيلية لتطبيقه من على شبكة الأنترنت. وقد تم معايرة النموذج اعتمادا على عدد من المرئيات الفضائية المتتابعة زمنيا، وعدد من الخصائص الجغرافية للمكان بهدف محاكاة سلوك أنماط النمو العمراني في مراحله المختلفة حيث تم الخروج بمقاييس دقيقة لأثر العوامل الجغرافية المختلفة على هذا النمو، واستخدامها للتنبؤ بأبعاد ومحاور النمو العمراني مستقبلا.

Most cities in the Arab Republic of Egypt suffer from the problems of urban growth and its consequent inadequacies of available resources, particularly, the encroachment on agricultural land around cities is one of the most important manifestations of it. This has prompted urban planners and geographers to pay attention to this issue trying to manage it and predict its future trends. A number of geographical studies have recently emerged, aimed at achieving a good level of spatial understanding of the causes, trends and behavior of urban growth. So, the literature of geography has witnessed new concepts such as sustainable development, smart growth and modeling tracking, by so doing, the impact of factors influencing it at every stage. This paper aims at studying the urban growth of Damanhur city (one of the Nile Delta cities) by investigating its stages. It applies "SLEUTH" (one of the urban growth simulation models) to extrapolate the image of the city future growth. The study uses Arc GIS (10.3) Erdas Imagine (2012) and SLEUTH (2.1) in data preparation and analysis. The SLEUTH model has been developed from the original one, known as "Cellular Automata" at the American University of California. This has been conducted through developing of an algorithm. based on the spatial characteristics of a location and its neighbors status by the activation of a number of spatial rules in order to simulate the urban growth in its development stages. Choosing "SLEUTH" model was for a number of reasons: its ease to use, compatibility with the remote sensing and GIS data, possibility of following results, and the model with its instructions could be downloaded from the Web. The "SLEUTH" model was calibrated based on a number of sequential satellites images and some geographic characteristics of the studied place to simulate the growth behavior in its different stages, and then concludes precise measurements of the impact of varied geographical factors on this growth, with an aim of using it to predict the dimensions and axes of the future urban growth.

ISSN: 2090-228X