| LEADER |
04659nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2216928 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a عبدالراضي، فادي محمد هشام
|g Hesham, Fadi Mohamed
|e مؤلف
|9 780709
|
| 245 |
|
|
|a State of the Agricultural Sector Technical Efficiency:
|b The Case Study of African Countries
|
| 246 |
|
|
|a حالة الكفاءة الفنية للقطاعات الزراعية:
|b دراسة حالة للبلدان الأفريقية
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
|c 2015
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 2126 - 2140
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى تقدير ومقارنة مستويات الكفاءة الفنية للإنتاج الزراعي لأهم الدول الأفريقية. لتحقيق هدف البحث قد تم تقدير دالة الإنتاج والكفاءة الفنية في خطوة واحدة تطبيقا للنموذج True Random Effects (9). بالإضافة إلى دراسة تأثير متغيرات مثل الأراضي التي تستخدم نظم الري والقيمة الكلية للصادرات الزراعية الأفريقية على مستويات عدم الكفاءة الفنية اعتمدت الدراسة على البيانات المتاحة عن القطاع الزراعي لعدد ٢٦ دولة أفريقية خلال الفترة من 1961-2011 كما تم تقسيم الدول لأربع مجموعات بناءا على التوزيع الجغرافي (الشمال والجنوب والوسط والغرب). يشير التحليل الوصفي إلى وجود فوارق بين تلك المجموعات خصوصا في راس المال الآلي واستخدام الأسمدة أظهرت نتائج النموذج القياسي أن عنصر العمل البشرى ورأس المال الآلي يشكلان أكثر المدخلات تأثيرا على الإنتاج في شمال أفريقيا بالمقارنة مع المجموعات الأخرى موضوع الدراسة. كما تبين أن العائد للسعة في كل مجموعات الدول اتصف بأنه عائد متزايد بالنسبة للسعة بقيمة ۱,۲۹۰. وبلغت الكفاءة الفنية نحو ٠,١٤٦ كمتوسط لكل الدول موضوع البحث خلال فترة الدراسة، كما أوضحت النتائج أن ارتفاع الكفائة الفنية لمجموعة الدول الأولى في نهاية الفترة مقارنة بأول الفترة في حين دللت النتائج على ثبات الكفائة الفنية لمجموعات الدول الأخرى.
|b The purpose of this study is to compare the efficiency ratings of agricultural sectors for Africa countries. To do so, we use a True Random Effects model following (9). We further investigate the factors that affect technical inefficiency levels, which are expressed as a linear function of explanatory variables reflecting sector characteristics. Our analysis uses panel data for 26 African countries categorized into four groups based on geographical proximity (North, South, Centre and West) of Africa for the time period 1961-2011. A preliminary descriptive analysis suggests several differences among the four groups specially in fertilizer use and machinery. Empirical results show that production inputs like labour and machinery appear are found to be the most productive factors in North Africa compared with other groups. Additionally, all groups are characterized by increasing returns to scale which gives them an opportunity for more investments. Efficiency scores, on average, is around 0.146 for all African countries with the highest in Central Africa with 0.735 and lowest in North Africa. Regarding the factors that affect technical inefficiency, two indicators are identified; total value of agricultural exports and area equipped for irrigation.
|
| 653 |
|
|
|a القطاعات الزراعية
|a الإنتاج الزراعي
|a الأراضي الزراعية
|a مستويات الكفاءة الفنية
|
| 692 |
|
|
|b Technical Efficiency
|b True Random Effects Model
|b Africa
|
| 700 |
|
|
|9 781129
|a حسانين، خالد أحمد عبده
|e م. مشارك
|g Abdou, Khaled
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 048
|e Egyptian Journal of Agricultural Economics
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil-Iqtiṣād Al-Zirāʿī
|l 004
|m مج25, ع4
|o 2532
|s المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
|v 025
|x 1110-6832
|
| 856 |
|
|
|u 2532-025-004-048.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1472994
|d 1472994
|
