ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









استخدام طريقة الإمكان الأعظم في تقدير معلمات نموذج SIR وتطبيقه على مرضى كورونا: دراسة حالة العراق

العنوان بلغة أخرى: Using the Maximum Likelihood Method to Estimate the Parameters of the SIR Model and Applying it to Corona Patients: A Case Study in Iraq
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: محسن، شيماء قاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohsin, Shaymaa Qasim
المجلد/العدد: ع59
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: آذار
الصفحات: 155 - 174
DOI: 10.33762/1287-000-059-006
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1473224
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج SIR | تقدير الإمكان الأعظم | مرض COVID-19 | تقدير معلمات | برنامج R | Model SIR | Maximum Likelihood Estimation | COVID-19 | Parameter Estimation | R Program
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام نموذج SIR لتحليل تطور مرض 19-COVID في العراق، إذ يعد نموذج SIR محكوم بوساطة نظام غير خطي من المعادلات التفاضلية التي تسمح لنا باكتشاف اتجاهات الوباء وعمل تنبؤات موثوقة لتطور العدوى على المدى القصير، تم استخدام طريقة الإمكان الأعظم في تقدير معلمات نموذج SIR، والتي توضح تطور العدوى في الفترة السابقة في العراق. تم استعمال البرنامج الإحصائي R في إيجاد تقدير معلمات النموذج باستخدام طريقة الإمكان الأعظم. يظهر التحليل تنبؤات جيدة على المدى القصير باستخدام نموذج SIR والتي تكون مفيدة لمعرفة تأثير تطور الوباء، بالتالي تنفيذ الإجراءات التي تساعد في تقليل آثاره الضارة واتخاذ القرارات المناسبة للحد منه.

In this research, the SIR model was used to analyze the development of COVID-19 disease in Iraq, as the SIR model is governed by a non-linear system of differential equations that allow us to discover epidemic trends and make reliable predictions of the development of infection in the short term. The maximum likelihood method was used to estimate the parameters of the SIR model, which explains the development of infection in the previous period in Iraq. The R statistical program was used to estimate the model parameters using the maximum likelihood method. The analysis shows good short-term predictions using the SIR model, which are useful to know the impact of the development of the epidemic and thus implement measures that help reduce its harmful effects and take appropriate decisions to reduce it.

ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة