| المستخلص: |
تهدف الدراسة بصفة أساسية إلى وصف وتحليل الصيغ المختلفة المستخدمة في حساب حجم العينة العشوائية للبحوث الميدانية الزراعية، كذلك التعرف على مدى وجود صيغة مناسبة من بين تلك الصيغ لحساب حجم العينة الذي يمثل مجتمع الدراسة، بالإضافة إلى دراسة العلاقة بين حجم المجتمع وحجم العينة المحسوب باستخدام الصيغ المختلفة لحساب حجم العينة. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها؛ أن نتائج حساب حجم العينة باستخدام معادلات وصيغ حساب حجم العينة المختلفة كانت متطابقة لتلك الصيغ عند توحيد الشروط والتي تتمثل في: (1.96=Z؛ 0.5=P؛ 0.05=E؛ 0.05=α)، ومن ثم يمكن للباحث اختيار إحدى هذه الصيغ لحساب حجم العينة العشوائية الذي يعتمد عليه في إجراء بحثه، كما يمكن للباحث الاعتماد على الجدول رقم (۱) الوارد بالدراسة في حساب حجم العينة، كذلك لا توجد فروق ذات دلالة معنوية إحصائيا بين الصيغ المختلفة في حساب حجم العينة العشوائية الأمثل لإجراء البحوث الميدانية وذلك وفقا للشروط الموحدة لتلك الصيغ، وبناء عليه يمكن للباحث استخدام أية صيغة من صيغ حساب حجم العينة حيث لا يختلف حجم العينة المحسوب باختلاف الصيغة المستخدمة، بالإضافة إلى أنه لا توجد زيادة معنوية إحصائيا في حجم العينة بين حدي الإشباع، ويعني ذلك أنه ليس هناك زيادة معنوية إحصائيا في حجم العينة المحسوب من خلال الصيغ المختلفة لحجم العينة بين حدي الإشباع، وبناء عليه ينصح بأنه لا داعي للباحث استخدام حجم مجتمع يفوق حد الإشباع الأول حيث يزداد بعد حجم العينة المحسوب زيادة ضئيلة جدا، وتبين أن الدالة اللوغاريتمية للأساس الطبيعي تعتبر أفضل الدوال الرياضية تمثيلا للعلاقة بين حجم المجتمع وحجم العينة المحسوب من خلال الصيغ لحساب حجم العينة، وقد بلغ معامل التحديد لتلك الصيغة نحو (0.995 = R2). وتوصي الدراسة بأنه بناء على تطابق نتائج حساب حجم العينة باستخدام الصيغ المختلفة عند توحيد الشروط، يمكن للباحث استخدام إحدى تلك الصيغ حيث لا يوجد اختلاف في حجم العينة المحسوب، ويمكن للباحثين الاستفادة من جدول حساب حجم العينة باستخدام الصيغ المختلفة دون الدخول في حسابات أو برمجة تلك الصيغ باستخدام برنامج EXCEL، كما أنه يمكن الاستفادة من العلاقة اللوغاريتمية بين حجم المجتمع وحجم العينة وبصفة خاصة عندما يكون حجم مجتمع الدراسة يفوق ۱۰۰۰ مفردة، وينصح بعمل جدول الحساب حجم العينة عند مستوى دقة ۹۹% يمكن للباحث الاعتماد عليه عندما يرغب في زيادة مستوى الدقة المطلوبة لبحثه.
The study aims to describe and analyze the different formulas used to calculate the random sample size of agricultural survey researches. Also, determine a suitable formula among these formulas to calculate the sample size that represents the population, as well as study the relationship between the population size and the sample size calculated using the different sample size formulas. The most important results are the results of the sample size calculated using the different sample size formulas were identical to those formulas when the uniformity of the conditions, namely; (α = 0.05; E = 0.05; P = 0.5; Z = 1.96) so the researcher can choose one of these formulas to calculate the random sample size. The researcher can also use the table (1) in the study to calculate the sample size. There are no significant differences between the different formulas to calculate the optimal random sample size for conducting survey research according to the standard conditions for those formulas. There is no statistically significant increase in the sample size calculated from the different formulas of the size sample between the Satisfaction borders, and accordingly it is recommended that the researcher does not need to use the size of population exceeds the first satisfaction border. There is found the logarithmic function is the best mathematical functions represent the relationship between the population size and the sample size calculated through the different formulas to calculate the sample size with determination Coefficient around to (R2 = 0.995). The study recommends that according to the results of the calculation of the size sample using the different formulas when the standardization of the conditions, the researcher can use one of these formulas where there is no difference in the size sample calculated. The researchers can useful from the table of the sample size calculated by using different formulas without programming those formulas in EXCEL. The logarithmic relationship between the population size and the sample size can be use, especially when the study population size is more than 1000 cases. The study is recommend to create a table to calculate the sample size at the 99% accuracy level.
|
