| LEADER |
06926nam a22002177a 4500 |
| 001 |
2218465 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 656791
|a إبراهيم، سحر عبدالسلام
|e مؤلف
|g Ibrahem, Sahar Abdel Salam
|
| 245 |
|
|
|a رفع كفاءة تحليل السلاسل الزمنية باستخدام نموذج تصحيح الخطأ "ECM"
|
| 246 |
|
|
|a Increasing the Efficiency of Time Series Analysis Using the Error Correction Model "ECM"
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
|c 2018
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 1685 - 1696
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تناولت الدراسة توضيح واختبار العلاقة التوازنية للسلاسل الزمنية في المدى الطويل وتقرير ديناميكية المدي القصير بين العمالة الزراعية المؤجرة والعوامل المؤثرة عليها خلال الفترة (۲۰۰۰- ٢٠١٦)، وتحديد درجة تكاملها حتى يتسنى إيجاد مقدرات دقيقة بدرجة ثقة عالية يمكن الاعتماد عليها في التنبؤ بدقة أكبر، وتبين بدراسة اختبار جذر الوحدة لاستقرار السلاسل الزمنية أن السلسلة الزمنية لكل العمالة الزراعية المؤجرة والمتغيرات التفسيرية غير مستقرة في مستواها وعند الفرق الأول بينما استقرت عند أخذ الفرق الثاني (ما عدا عدد السكان لم تستقر وتم استبعادها). أوضح اختبار السببية أن كلا من الأجر اليومي الحقيقي للعامل والدخل الزراعي الحقيقي يسبب المتغير التابع العمالة الزراعية المؤجرة وعليه تم استبعاد المتغيرات الأخرى التي لم تحقق وجود العلاقة السببية بينها وبين المتغير التابع وتبين وجود علاقة تكامل مشترك بين العمالة الزراعية المؤجرة والمتغيرات التفسيرية (الأجر اليومي والدخل الزراعي الحقيقي) وبالتالي أمكن تقدير العلاقات القياسية في كل من المدى القصير والمدى الطويل بين تلك السلاسل الزمنية من خلال ما يعرف بنموذج تصحيح الخطأ ويتبين من النتائج إن جميع التقديرات لمعامل تصحيح الخطأ سالبة خلال النموذجين محل الدراسة واقل من الواحد الصحيح مما يبين قدرتها على التعديل السريع نحو التوازن لكل من المتغيرات التفسيرية وهي متوسط الأجر اليومي الحقيقي للعامل بالجنيه وصافي الدخل الزراعي الحقيقي بالمليار والمتغير التابع وهي العمالة الزراعية المؤجرة حيث تشكل العمالة الزراعية المؤجرة مشكلة كبيرة من حيث ندرتها وهجرة العمال الزراعيين لأنواع أخرى من مجالات العمل مثل العمل في مجال البناء أو العمل في مجال الصناعة مما يؤثر بالضرر على النشاط الزراعي. توصي الدراسة بإجراء مزيد من الدراسات التي يمكن من خلالها تأكيد هذه النتائج، فضلا عن توجيه البحوث لتطبيق دراسة وتحليل سلوك السلاسل الزمنية، وإجراء المزيد من البحوث في مجال استقرار السلاسل الزمنية والعلاقات السببية وانحدار التكامل المشترك في المدى القصير والمدى الطويل واللجوء النموذج تصحيح الخطأ كأحد وسائل الوصول لأقل قدر من الخطأ في السلاسل الزمنية مما يزيد من قدرتها على التنبؤ.
|b The study investigated equilibrium relationship of time series in the long-term and the short-term dynamics between agricultural employment labor and the factors influencing it during the period (2000-2016) and the degree of their integration so that accurate estimations can be found with a high level of confidence to depend on in the prediction with high precision. By examining the unit root test for time series stability. the time series for employment agricultural labor and explanatory variables is unstable at their level and at the first difference. while it was stable at the second difference (except the population was not settled and excluded). The causal test showed that both the real daily wage of the worker and the real agricultural income caused the dependent variable (the agricultural employment). Therefore. the other variables that did not achieve the existence of the causal relationship between them and the dependent variable were excluded. The results showed co-integration relations between the agricultural employment and each of the real daily wage of the worker and the real agricultural income. Therefore. The standard relationships in both the short and long terms between these time series could be estimated through the so-called error correction mode. The results showed that all the estimates of the error correction coefficient were negative in the two models under study and less than the unity indicating their ability to quickly adjust to the balance of each of the explanatory variables. namely the average real daily wage per worker in pound and the net real agricultural income in billion and the dependent variable which is the agricultural employment that is considered a major problem in terms of scarcity and the migration of agricultural workers to other types of work such as working in the field of construction or industry which affects with damage to the agricultural activity. The study recommends further studies to confirm these results. as well as directing research to study and analyzing time series behavior. and to conduct further research in the field of time series stability. causal relations. co-integration regression in the short and long term and error correction model (ECM) to reach least error in time series to increase their ability to prediction.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد الزراعي
|a العمالة الزراعية المؤجرة
|a السلاسل الزمنية
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 007
|e Egyptian Journal of Agricultural Economics
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil-Iqtiṣād Al-Zirāʿī
|l 004
|m مج28, ع4
|o 2532
|s المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
|v 028
|x 1110-6832
|
| 856 |
|
|
|u 2532-028-004-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1474761
|d 1474761
|
