ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل العلاقة السببية بين المتغيرات في السلاسل الزمنية للاستثمار الزراعي

العنوان بلغة أخرى: Analyzing the Causal Relationship between the Variables in the Time Series of Agricultural Investment
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: عيد، وفاء أبو بكر محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Eid, Wafaa Abo-Baker
المجلد/العدد: مج28, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1727 - 1736
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1474782
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تستهدف الدراسة تحديد العلاقة السببية بين الاستثمار الزراعي وأسعار الصرف والدخل الزراعي وقيمة الصادرات الزراعية، وكذلك اختبار استقرار السلاسل الزمنية لهذه المتغيرات، وتحديد أهم المتغيرات ذات التأثير المباشر وغير المباشر على الاستثمار الزراعي خلال الفترة (۱۹۹۸-2016)، وتبين بدراسة اختبار جذر الوحدة لاستقرار السلاسل الزمنية أن قيم السلاسل الزمنية لجميع متغيرات النموذج غير مستقرة في مستواها وعند الفرق الأول واستقرت عند الفرق الثاني لها، وهو ما يعني أنها متكاملة من الدرجة الثانية خلال فترة الدراسة، وجود علاقة سببية أحادية الاتجاه Unidirectional Causality من أسعار الصرف إلى الاستثمار الزراعي عند فترة تأخر طولها سنتين، ومن الاستثمار الزراعي إلى قيمة الصادرات الزراعية، ومن أسعار الصرف إلى الدخل الزراعي كما أظهرت النتائج وجود علاقة سببية ثنائية الاتجاه Bilateral Causality من الاستثمار الزراعي لدخل الزراعي ومن الدخل الزراعي للاستثمار الزراعي، وان التأثير الكلي (المباشر والغير مباشر) لأسعار الصرف بلغ نحو ٠,٦٠٧، والتأثير الكلي للدخل الزراعي بلغ نحو ٠,٣٨٤، وان التأثير الكلي للصادرات الزراعية بلغ نحو ٠,٦٣٧ على الاستثمار الزراعي. توصي الدراسة بتوجيه البحوث لتطبيق هذه الأساليب عند دراسة وتحليل سلوك السلاسل الزمنية، للتأكد من استقرار السلاسل الزمنية والعلاقات السببية بين المتغيرات قبل البدء في التحليل ليصبح التنبؤ دقيق لمتخذي القرار لرسم السياسات ووضع الخطط المستقبلية.

The study aims at determining the causal relationship between agricultural investment. exchange rates. agricultural income and the value of agricultural exports. as well as testing the stability of the time series of these variables and determining the most important variables that have a direct and indirect effect on agricultural investment during the period (1998- 2016). The results indicated that the time series values for all model variables are unstable at their level and at the first difference and stabilized at their second difference which means that they are integral to the second class during the study period. The study showed a causal relationship (Unidirectional Causality) from exchange rates to the agricultural investment at a time lag of two years. from the agricultural investment to the agricultural export value and from exchange rates to the agricultural income. The results also showed a bilaterally causality of the agricultural investment to the agricultural income and from agricultural income to the agricultural investment. The total effect (Direct and indirect) amounted to about 0.607. 0.384. and 0.637 for the exchange rate. agricultural income. respectively. on the agricultural investment. The study recommends directing the research to apply these methods when studying and analyzing the behavior of time series to ensure the stability of the time series and the causal relationships between the variables before starting the analysis where the forecasting become to be accurate for the decision makers to formulate future plans.

ISSN: 1110-6832