ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة تحليلية للعلاقات الكمية...>الوصف

دراسة تحليلية للعلاقات الكمية السعرية لبعض محاصيل الخضر في سوق العبور

العنوان بلغة أخرى: Analytical Study of Quantitative Price Relationships for Some Vegetable Crops in El-Obour Wholesale Market
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: علي، منى حسني جاد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Mona Hosny Gad
مؤلفين آخرين: عطا الله، محمد عبدالقادر (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1915 - 1944
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1474843
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاستراتيجيات التسويقية | التنمية الزراعية | أسواق الجملة | محاصيل الخضر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Holt Winter | TRAMO / SEATS | SARIMA | ARMAX | Alert for Price Spikes "ALPS"
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث تحليل تقلبات الأسعار والكميات الشهرية المتداولة لمحاصيل الطماطم، البطاطس، البصل، والفاصوليا الطازجة داخل سوق العبور خلال الفترة (۲۰۱۳ -۲۰۱۷)، كمحاولة للإجابة على بعض الأسئلة المتمثلة في: إلى أي مدي يمكن للأسعار أن تتذبذب وما هو المستوي الحرج لها؟ وما هو مدي توافر المحصول؟ وهل يؤدي ارتفاع الأسعار إلى انكماش الطلب عليها؟ من خلال تطبيق طرق التعديل الموسمي وفق نماذج Holt Winter Models، ونماذج SARIMA، والنموذج Airline Model باستخدام TRAMO/SEATS، بالإضافة إلى تقدير العلاقات الكمية والسعرية بأسلوب OLS، ARMAX، مع الاستعانة بالنظرية الاقتصادية في تفسير النتائج. ويمكن سرد أهم النتائج فيما يلي: -تميز أسلوب TRAMO/ SEATS بأقل قيمة ل "RMSE " وفقا لنتائج إجراء التعديل الموسمي لذا يفضل لتمثيل بيانات سعر الطماطم، سعر البطاطس، كمية البطاطس، سعر البصل، سعر الفاصوليا، وكمية الفاصوليا، بينما يفضل تمثيل متغيري كمية الطماطم، وكمية البصل من خلال نموذج SARIMA. -اتفقت نتائج تحليل الموسمية بكل من Holt Winter،TRAMO/ SEATS ، ومؤشر ALPS على أن: 1- هناك ارتفاع شديد في: أسعار الطماطم خلال أشهر (أبريل، مايو، أغسطس، وسبتمبر، وأكتوبر)، أسعار البطاطس خلال الأشهر (من يوليو وحتي ديسمبر)، أسعار البصل (بدءا من شهر نوفمبر وحتى أبريل من العام التالي)، وأسعار الفاصوليا خلال أشهر (فبراير، مارس، يوليو، أغسطس، وسبتمبر)، كما أوضح مؤشر ALPS وجود أزمات شديدة في بعض الأشهر التي قد تتفق أو تختلف مع الدلائل الموسمية المقدرة والتي يجب أخذها بعين الاعتبار. 2-المستوي الحرج للأسعار يتراوح بين (0.83 جنية/ كجم: 2.8 جنية/ كجم) للطماطم، بين (۱,۷ جنية/ كجم: 3.0 جنية/ كجم) للبطاطس، بين (1.6 جنية/ كجم: ٢,٧٥ جنية/ كجم) للبصل، وبين (2.0 جنية/ كجم: 8.8 جنية/ كجم) للفاصوليا نظرا لارتفاع قيمة δ إذ تبلغ ١,٧ جنية/ كجم مقارنة بمحاصيل الطماطم والبطاطس والبصل والتي تبلغ 0.5، 0.33، 0.29 جنية/ كجم لكل منهم على التوالي. -بدراسة العلاقة بين كمية كل سلعة وأهم المتغيرات المؤثرة فيها وهي سلوك المتغير ذاته بالماضي وكذلك سعر المحصول ذاته لكل من الطماطم والبطاطس والبصل والفاصوليا وفقا لـ Log ARMAX، تبين وجود علاقة طردية بين متغير الكمية في الفترة الحالية والمتغير ذاته بفترة تأخير واحدة، فضلا عن وجود علاقة عكسية بين الكمية المتداولة والسعر، وباشتقاق المرونة تبين أنها سلع منخفضة المرونة مما يؤكد على أن المستهلك لا يستطيع الاستغناء عنها، وبالتالي لا يحدث انكماش كبير في الطلب عليها بزيادة أسعارها. -وبدراسة العلاقات التشابكية بين كميات تلك المحاصيل من جهة والأسعار والموسمية والزمن، تبين وجود علاقة عكسية بين الكمية المتداولة وسعر التداول لكل محصول، كما توجد علاقة تكاملية بين الطماطم وكل من البطاطس والفاصوليا على حده، وعلاقة تنافسية بين البطاطس والفاصوليا. التوصيات: 1-الاستفادة من نتائج التحليل الموسمي لسلاسل كميات وأسعار محاصيل الدراسة لرسم خطط وسياسات تزيد من كفاءة الاستفادة من الكميات المنتجة من تلك المحاصيل على مدار أشهر العام، وذلك من خلال: أ-الاهتمام بقطاع التصنيع الزراعي خاصة للمحاصيل سريعة العطب حتى يمكن الاستفادة من توافرها في أوقات ذروة إنتاجها من أجل تجنب الأزمات والعمل على توازن أسعارها على مدار العام. ب-رسم سياسة تصديرية مناسبة للاستفادة من توجيه جزء من الإنتاج خلال مواسم المحصول ومن ثم الاستفادة من عائد النقد الأجنبي. 2-ضرورة الاستفادة من المشتقات المقدرة (المرونة) في رسم سياسة إنتاجية وتسويقية وسعرية لتلك المحاصيل.

The research aims to analyze the price fluctuations and monthly quantities of omatoes, potatoes, onion, and Green Beans using average month data by Obour Market Executive Authority in Cairo during (2013-2017), to answer some of the questions: To what range can prices fluctuate and what are the critical levels? What is the availability of the crop? Does rising prices cause demand to shrink ? by applying Univariate Time Series such as "Holt Winter, SARIMA, and Airline Model", as well as analysis of price quantity relations by applying Black Box Models "The Equation Error models" such as ARMAX for represent Multivariate Time Series, also the ALPS(Alert for Price Spikes) thresholds describing the market situation either as normal, stress, alert, or crisis. the results show that: - Applied seasonal adjustment for tomato price, potato price, potato quantity, onion price, beans price by The TRAMO/ SEATS method, While tomato quantity and onion quantity by the SARIMA model, according to the lowest value of RMSE. - The results of the seasonal analysis of Holt Winter, TRAMO/ SEATS, and ALPS suggest that:

* There was a sharp rise in the prices of tomatoes during (April, May, August, September and October), potato prices during (July to December), Onion prices (from November to April of the following year), and bean prices during (February, March, July, August and September). The ALPS also showed crisis in some months that may be consistent or not with seasonal trends. * The critical level of prices is between (0.83: 2.8 LE/kg) for tomatoes, between (1.7: 3.0 LE/kg) for potatoes, between (1.6: 2.75 LE/kg) for onions, (2.0: 8.8 LE/kg) for green beans due to the high value of δ (1.7 LE/kg) compared to the crops of tomatoes, potatoes and onions, which is 0.5, 0.33, 0.29 LE/kg each, respectively. - The relationship between the quantity of each commodity and the most important variables affecting it, the behavior of the same variable in the past, as well as the price of the same crop for tomato, potato, onion and green bean crops according to Log ARMAX, showed a positive relationship between the quantity variable in the current period & the same variable with one delay period, There is negative relationship between quantity & price, and therefore they are low-elastic goods, which confirms that Can not consumer Dispense with them, and therefore does not occur a large contraction in demand by increasing prices. - The relationship between the quantities of these crops, the prices, the seasonality and the time, shows negative relationship between the quantity traded and the price of each crop. There is also an integrative relationship between tomatoes & potatoes, and between tomatoes & beans, while competition between potatoes and green beans. Recommendations: 1. Benefiting from the results of the seasonality analysis of the study crops to draw plans and policies that increase the efficiency of utilization of the quantities produced from those crops During the months of the year, through: A- Attention to the agricultural manufacturing sector, especially for fast-growing crops so that it can benefit from their availability in times of peak production in order to avoid crises and work to balance their prices throughout the year. B- Drawing up an appropriate export policy to benefit from directing part of the production during the crop seasons Thus benefiting from foreign exchange earnings. 2. Necessity benefit from estimated derivatives (elasticity) in draw production, marketing and pricing policy for those crops.
ISSN: 1110-6832

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.