| LEADER |
04496nam a22002777a 4500 |
| 001 |
2220337 |
| 024 |
|
|
|3 10.36540/1914-013-002-002
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|9 783122
|a بن عائشة، سليمة
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين القطاع المالي
|
| 246 |
|
|
|a The Role of Artificial Intelligence Applications in Improving the Financial Sector
|
| 260 |
|
|
|b المركز الجامعي أمين العقال الحاج موسى أق أخموك لتامنغست - معهد الحقوق والعلوم السياسية
|c 2024
|g جوان
|m 1445
|
| 300 |
|
|
|a 45 - 69
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا المقال إلى إبراز مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين القطاع المالي والتعرف على التحديات التي تواجهها المؤسسات المالية عند تطبيقه. وباستخدام المنهج التحليلي، خلصنا إلى أن الذكاء الاصطناعي له دور مؤثر في صناعة الخدمات المالية لاكتساب الذكاء التنافسي، حيث أثبت قدرته على تحسين العمليات المصرفية الداخلية والكفاءة والدقة والقدرة على اتخاذ القرار من خلال الأتمتة، بالإضافة إلى تحقيقه لمزايا عديدة في مجال التداول وإدارة الأصول وإدارة المخاطر والتنبؤ بها واكتشاف الاحتيال وتوفير الأمن. كما خلصنا إلى وجود تحديات تعترض استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي تتمثل في خصوصية البيانات ومدى جودتها واتخاذ قرارات متحيزة ومحدودية الشفافية والمخاطر الأمنية والقضايا القانونية والأخلاقية. كما توصلنا إلى وجود عدة طرق للتغلب على هذه التحديات، تتمثل في استخدام تقنيات تزيد من الشفافية وبناء الخبرة الفنية وتنفيذ تدابير أمنية قوية لتعزيز الأمان، ومعالجة التحيزات والمشكلات القانونية والأخلاقية.
|b This article aims to highlight the contribution of artificial intelligence's applications to improving the financial sector, and to identify the challenges that financial institutions face when applying it. By using the analytical approach, We concluded that artificial intelligence has an influential role in the financial services industry to acquire competitive intelligence, It has proven its ability to improve internal banking operations, efficiency, accuracy, and decision-making ability through automation, In addition to achieving many advantages in trading, asset management, predicting and managing risks, detecting fraud and providing security. We also concluded that there are challenges to the use of artificial intelligence in the financial sector, which include data privacy and quality, biased decision-making, limited transparency, security risks, and legal and ethical issues. We have also found several ways to overcome these challenges: using techniques that increase transparency, build expertise, and implement robust security measures to enhance safety, and address legal and ethical problems and biases.
|
| 653 |
|
|
|a التطبيقات الرقمية
|a العمليات المصرفية
|a القضايا المالية
|a القطاع المالي
|
| 692 |
|
|
|a ذكاء اصطناعي
|a قطاع مالي
|a إدارة المخاطر
|a كشف الاحتيال
|a تداول خوارزمي
|b Artificial Intelligence
|b Financial Sector
|b Risk Management
|b Fraud Detection
|b Algorithmic Trading
|
| 700 |
|
|
|a بن عبدالرحمان، ذهيبة
|e م. مشارك
|9 715037
|
| 700 |
|
|
|9 256184
|a طويطي، مصطفى
|e م. مشارك
|g Touiti, Mustapha
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 القانون
|6 Law
|6 Economics
|c 002
|e Al-Ijtihad Journal on Legal and Economic Studies
|f Mağallaẗ al-iğtihād li-l-dirāsāt al-qānūniyyaẗ wa al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 002
|m مج13, ع2
|o 1914
|s مجلة الاجتهاد للدراسات القانونية والاقتصادية
|v 013
|x 2335-1039
|
| 856 |
|
|
|u 1914-013-002-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 999 |
|
|
|c 1476621
|d 1476621
|
