ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر النمو الديموغرافي على معدل...>الوصف

أثر النمو الديموغرافي على معدلات البطالة في مصر: دراسة تحليلية للفترة "1990-2022"

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: النجار، وسام عبدالفتاح سليمان عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alnajjar, Wessam Abdulfattah Suleiman Abdullah
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 824 - 862
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1479373
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنمية الاقتصادية | ظاهرة البطالة | النمو السكاني | فرص العمل
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمو الديموغرافي | معدلات البطالة | مصر | Demographic Growth | Unemployment Rates | Egypt
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر النمو الديموغرافي على معدلات البطالة في مصر، وذلك باستخدام بيانات سنوية من 1990 حتى 2022. وقد اعتمدت الدراسة على منهجية تشمل مراجعة الأدبيات وجمع البيانات وتحليلها ومناقشة النتائج، وتم استخدام مصادر متنوعة لجمع البيانات، بما في ذلك الهيئة المصرية العامة للإحصاء والتقارير الحكومية والمنظمات الدولية ذات الصلة. كما اعتمدت الدراسة على أسلوب التحليل الإحصائي باستخدام البرنامج الإحصائي EViews لاختبار علاقة الانحدار بين أهم المتغيرات التي تؤثر في النمو الديموغرافي ومعدل البطالة في مصر، لتقييم أثر النمو الديموغرافي على البطالة في مصر، وذلك خلال الفترة الزمنية (1990-2022). وأوضحت نتائج الدراسة، أن هناك علاقة بين النمو الديموغرافي ومعدلات البطالة في مصر، حيث تبين أن زيادة معدلات النمو السكاني ترتبط بارتفاع معدلات البطالة. حيث يتغير معدل البطالة بدرجة قياس واحدة كلما تغير المعدل السنوي للنمو السكاني بالقيمة (8.7222)، وهذا ما يؤكد العلاقة الطردية بين المتغيرين التي تتضح وفقا لمعامل الارتباط. كما تتضح معنوية العلاقة استنادا على القيمة المحسوبة والتي تقدر بـ (3.63) وهي أكبر من القيمة الجدولية، كما أن العلاقة ذات دلالة إحصائية تقدر بـ (0.0010) وهي اقل من القيمة 5%. ومن ثم فإن التفسير المعتمد عليه في هذا النموذج يمكن تعميمه على باقي السنوات بحكم أن المعلمات معنوية وذات دلالة إحصائية. كما أن قيمة معامل التحديد (R2) تشير إلى أن حوالي 30.5% من التغيرات في معدل البطالة يمكن تفسيرها بالتغيرات في معدل النمو السكاني، في حين يتسبب باقي التغيرات في البطالة من عوامل أخرى غير مرتبطة بمعدل النمو السكاني. كما توصلت الدراسة إلى أهمية تبني سياسات وبرامج تعمل على تعزيز فرص التوظيف وتطوير القدرات والمهارات للشباب، وذلك للتصدي للتحديات المتعلقة بمعدلات البطالة التي يمكن أن تنشأ نتيجة للنمو الديموغرافي السريع.

The aim of this study is to analyze the impact of demographic growth on unemployment rates in Egypt using annual data from 1990 to 2022. The study adopted a methodology that includes literature review, data collection, analysis, and discussion of the results. Various sources were used to collect the data, including the Egyptian Central Agency for Public Mobilization and Statistics, government reports, and relevant international organizations. The study also employed statistical analysis using the EViews statistical software to test the regression relationship between the key variables that affect demographic growth and unemployment rates in Egypt. This was done to evaluate the impact of demographic growth on unemployment in Egypt during the period 1990-2022. The study's results indicated a relationship between demographic growth and unemployment rates in Egypt, with an increase in population growth rates being associated with higher unemployment rates. The study found that the unemployment rate changes by a coefficient of 8.7222 for each unit change in the annual population growth rate. This confirms the inverse relationship between the variables as indicated by the correlation coefficient. The significance of the relationship is also evident based on the calculated t-value, which is 3.63 and greater than the tabulated value. Additionally, the statistical significance of the relationship is estimated at 0.0010, which is less than the 5% significance level. Therefore, the interpretation based on this model can be generalized to other years, as the parameters are significant and statistically meaningful. The coefficient of determination (R2) value indicates that approximately 30.5% of the variations in the unemployment rate can be explained by changes in the population growth rate, while the remaining variations in unemployment are caused by other factors unrelated to population growth. The study also highlights the importance of adopting policies and programs that enhance employment opportunities and develop the capacities and skills of young people. This is necessary to address the challenges related to unemployment rates that may arise because of rapid demographic growth.
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.