ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Reliability Estimation of the...>الوصف

Reliability Estimation of the Lomax Distribution under Ranked Set Sampling "RSS" with Application

العنوان بلغة أخرى: تقدير موثوقية توزيع لوماكس تحت أخذ العينات مجموعة المرتبة "RSS" مع التطبيق
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: موسى، موسى محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Musa, Musa Mohammed
مؤلفين آخرين: العاني، بان غانم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 59 - 76
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1479959
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العينات العشوائية | المعايير الإحصائية | التوزيع الأسي
كلمات المؤلف المفتاحية:
مجموعة أخذ العينات المرتبة | توزيع لوماكس | أقصى احتمال | المنتج الأقصى لمقدر التباعد | المربعات الصغرى | المربعات الصغرى الموزونة | Ranked Set Sampling | Lomax Distribution | Maximum Likelihood | Maximum Product of Spacing Estimator | Least Squares | Weighted Least Squares
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في بعض الأحيان يواجه الباحث مشكلة في الحصول على البيانات، أو قد يكون هناك صعوبة في الحصول عليها بسبب التكلفة أو الجهد أو لأسباب أخرى تتعلق بالوقت في هذه الحالة، يتم استخدام أساليب أخذ العينات التي تضمن الباحث يحقق هدفه المنشود مع وقت قصير والجهد والتكلفة، وذلك باستخدام أخذ العينات مجموعة المرتبة (رسس). في هذه الورقة، تم تقدير دالة الموثوقية لتوزيع لوماكس تحت (رسس) باستخدام أربع طرق تقدير، وهي مقدرات الاحتمالية القصوى (ملي)، المنتج الأقصى للمسافات (مبس)، طريقة المربعات الصغرى (لس)، والمربعات الصغرى المرجحة (ولس). كما تم استخدام طريقة محاكاة مونت كارلو لتحديد أفضل طريقة، وتم اختيار أفضل تقدير باستخدام معيار الخطأ المربع المتوسط، وتم تطبيق النتائج في الجانب النظري باستخدام برنامج آر، حيث أظهرت نتائج المحاكاة أن الطريقة الأكثر فعالية من بين الطرق المستخدمة لتقدير دالة الموثوقية لتوزيع لوماكس تحت (آر إس إس) هي طريقة (مبس). تم تطبيق الجانب التجريبي على البيانات الحقيقية التي تمثل أوقات بداية الشفاء التام (أوقات مغفرة المرض) في أشهر لمرضى سرطان المثانة لعينة تتكون من 96 مريضا تم رسمها باستخدام طريقة (آر إس إس).

Sometimes the researcher faces a problem in obtaining data, or there may be difficulty in obtaining it due to cost, effort, or other reasons related to the time. In this case, sampling methods are used that ensure the researcher achieves his desired goal with a short time, effort, and cost, by using Ranked Set Sampling (RSS). In this paper, the reliability function of the Lomax Distribution was estimated under the (RSS) using four estimation methods, which are the Maximum Likelihood Estimators (MLE), the Maximum Product of Spacings (MPS), the Least Squares (LS) method, and Weighted Least Squares (WLS). The Monte Carlo simulation method was also used to determine the best method, and the best estimate was chosen using the Mean Square Error (MSE) criterion, and the results were applied in the theoretical aspect using the R-program, as the simulation results showed that the most efficient method among the methods used to estimate the reliability function of the Lomax distribution under (RSS) is the (MPS) method. The experimental aspect was applied to real data representing the times of the beginning of complete recovery (times of disease remission) in months for bladder cancer patients for a sample consisting of 96 patients drawn using the (RSS) method.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.