ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Improved Mixed Estimator Using Two Auxiliary Variables for Full Extreme Maximum and Minimum Values in Single Phase Sampling

العنوان بلغة أخرى: مقدر مختلط محسن باستخدام متغيرين مساعدين للقيم القصوى والدنيا الكاملة في أخذ العينات أحادية الطور
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: أولاتايو، تيموثي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Olatayo, Timothy O.
مؤلفين آخرين: مادو، بيتر ن. (م. مشارك) , أوغونيينكا، بيتر الأول (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 190 - 210
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1480101
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتغيرات المساعدة | القيم القصوى | متوسط الخطأ المربع | مقدرات النسبة | مقدر الانحدار | أخذ العينات أحادي الطور | Auxiliary Variables | Extreme Values | Mean Square Error | Ratio Estimators | Regression Estimator | Single-Phase Sampling
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04038nam a22002537a 4500
001 2223614
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |a أولاتايو، تيموثي  |g Olatayo, Timothy O.  |e مؤلف  |9 785225 
245 |a Improved Mixed Estimator Using Two Auxiliary Variables for Full Extreme Maximum and Minimum Values in Single Phase Sampling 
246 |a مقدر مختلط محسن باستخدام متغيرين مساعدين للقيم القصوى والدنيا الكاملة في أخذ العينات أحادية الطور 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2024 
300 |a 190 - 210 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تم إنشاء استخدام متغيرات مساعدة متعددة لتحسين الدقة في مقدرات النسبة والانحدار والمنتج على التوالي. ومع ذلك، فإن وجود قيم متطرفة في التوزيع يمكن أن يلغي هذه الكفاءة أولاتايو وآخرون. (2020). يمكن أن تكون القيم القصوى قيم صغيرة أو دنيا أو كبيرة أو قصوى. طورت هذه الدراسة مقدر نسبة الانحدار مع متغيرين مساعدين، معامل الارتباط ومعامل التباين تحت نوعين من القيم القصوى في التوزيع. تتناول هذه الدراسة حالات القيمة القصوى الكاملة التي افترضت أن كل من الدراسة ومتغيرين مساعدين لهما قيم متطرفة موجودة في توزيعاتهما. تم إجراء تحليلات الكفاءة النظرية والتجريبية والنسبة المئوية النسبية للقيم القصوى العالية والقصوى الكاملة (فهمييف) وحالات القيم القصوى المنخفضة والدنيا الكاملة (فلمييف). أظهر التحليل أن المقدر المطور فعال على المقدرات التي تمت مراجعتها.  |b The use of multiple auxiliary variables has been established to improve precision in the estimators of ratio, regression and product respectively. However, the presence of extreme values in the distribution could annul such efficiency Olatayo et al. (2020). Extreme values could be small or minimum, large or maximum values. This study had developed a ratio-cum-regression estimator with two auxiliary variables, correlation coefficient and coefficient of variation under two types of extreme values in the distribution. This study considers full extreme value cases which assumed that both the study and two auxiliary variables had extreme values present in their distributions. Theoretical, empirical and percentage relative efficiency analyses were carried out for Full High and Maximum Extreme Values (FHMaEV) and Full Low and Minimum Extreme Values cases (FLMiEV). The analysis showed that the developed estimator is efficient over the reviewed estimators. 
653 |a معامل الارتباط  |a الكفاءة النظرية  |a علم الإحصاء  |a التعلم الآلي 
692 |a المتغيرات المساعدة  |a القيم القصوى  |a متوسط الخطأ المربع  |a مقدرات النسبة  |a مقدر الانحدار  |a أخذ العينات أحادي الطور  |b Auxiliary Variables  |b Extreme Values  |b Mean Square Error  |b Ratio Estimators  |b Regression Estimator  |b Single-Phase Sampling 
700 |9 785226  |a مادو، بيتر ن.  |e م. مشارك  |g Madu, Peter N. 
700 |9 785227  |a أوغونيينكا، بيتر الأول  |e م. مشارك  |g Ogunyinka, Peter I. 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 015  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 001  |m مج21, ع1  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 021  |x 1680-855X 
856 |u 1147-021-001-015.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1480101  |d 1480101 

عناصر مشابهة