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|b This article explores the intricate intersection of artificial intelligence (AI) and healthcare, delving into the multifaceted implications and legal complexities surrounding its integration. Beginning with an overview of AI as a simulation of human intelligence, the historical progression from Alan Turing's foundational work to recent breakthroughs like ChatGPT is outlined. The narrative unfolds into a comprehensive examination of AI's increasing role in medicine, emphasizing its potential benefits in diagnostics and personalized treatment plans while acknowledging concerns related to trust, transparency, data security, and ethical considerations. The legal dimension of AI in healthcare is thoroughly scrutinized, focusing on the challenges posed by the "black box" dilemma and the evolving responsibilities of key stakeholders-physicians, hospitals, and AI manufacturers. The need for adaptable legal frameworks is emphasized to accommodate the complexities of AI technologies, striking a delicate balance between safeguarding patient rights and fostering innovation. The article concludes with a call for continued ethical development of AI in medicine and advocates for a progressive, transparent approach to legal adjustments, aiming to mitigate legal risks while promoting the responsible integration of AI, particularly in radiology and broader healthcare contexts.
|d Cet article explore l'intersection complexe entre l'intelligence artificielle (IA) et les soins de santé, en se plongeant dans les implications multifacettes et les complexités juridiques entourant son intégration. En commençant par une présentation de l'IA en tant que simulation de l'intelligence humaine, la progression historique du travail fondateur d'Alan Turing aux percées récentes telles que ChatGPT est exposée. Le récit se développe ensuite en une examination approfondie du rôle croissant de l'IA en médecine, mettant en avant ses avantages potentiels dans les diagnostics et les plans de traitement personnalisés tout en reconnaissant les préoccupations liées à la confiance, la transparence, la sécurité des données et les considérations éthiques. La dimension juridique de l'IA en médecine est scrutée en détail, se concentrant sur les défis posés par le dilemme de la "boîte noire" et les responsabilités en constante évolution des acteurs clés- médecins, hôpitaux et fabricants d'IA. La nécessité de cadres juridiques adaptables est soulignée pour accommoder les complexités des technologies de l'IA, trouvant un équilibre délicat entre la protection des droits des patients et la promotion de l'innovation. L'article conclut en appelant au développement éthique continu de l'IA en médecine et plaide en faveur d'une approche progressive et transparente des ajustements juridiques, visant à atténuer les risques juridiques tout en favorisant l'intégration responsable de l'IA, en particulier en radiologie et dans des contextes plus larges des soins de santé.
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