العنوان بلغة أخرى: |
تأثير تحليلات البيانات الضخمة على الأداء المالي في البنوك التجارية في مصر |
---|---|
المصدر: | الفكر المحاسبي |
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة |
المؤلف الرئيسي: | Soubane, Asma Mohamed (Author) |
مؤلفين آخرين: | Mousa, Gehan Abd Elhady (Advisor) , Mekawie, Nermeen Magdi (Advisor) |
المجلد/العدد: | مج28, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | يوليو |
الصفحات: | 13 - 38 |
ISSN: |
2356-8402 |
رقم MD: | 1483624 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات الضخمة | أداء البنك | تحليلات البيانات الضخمة | العوامل التنظيمية | العوامل التكنولوجية | العوامل البيئية | Big Data | Bank Performance | Big Data Analytics | Organizational Factors | Technological Factors | Environmental Factors
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تتناول الدراسة تأثير تحليلات البيانات الضخمة على الأداء المالي في القطاع المصرفي المصري. وقد وجد أن العوامل التنظيمية والتكنولوجية والبيئية تؤثر بشكل كبير على تطبيق البيانات الضخمة. وتعتبر هذه العوامل حاسمة لتحسين أداء البنك وكفاءة استخدام الموارد. وتشير الدراسة إلى أنه يتعين على البنوك المصرية تطوير استراتيجيات لتحسين الأداء باستخدام البيانات الضخمة، ومعالجة التحديات مثل الأزمة الاقتصادية، ونمو التكنولوجيا المالية، والامتثال التنظيمي. The study examines the impact of big data analytics on financial performance in the Egyptian banking sector. It found that organizational, technological, and environmental factors significantly influence big data application. These factors are crucial for improving bank performance and resource efficiency. The study suggests that Egyptian banks should develop strategies to improve performance using big data, addressing challenges like economic crisis, fintech growth, and regulatory compliance. |
---|---|
ISSN: |
2356-8402 |