ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > موسمية صادرات البطاطس المصرية...>الوصف

موسمية صادرات البطاطس المصرية

العنوان بلغة أخرى: Seasonality of Egyptian Potato Exports
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: العراقي، محمد بدير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Eraky, Mohamed B.
مؤلفين آخرين: بطرس، هويدا يوسف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج30, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1081 - 1092
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1484446
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الصادرات الزراعية | محاصيل البطاطس | الإنتاج الزراعي | المواسم الزراعية | روسيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
صادرات البطاطس | طريقة سوتس | الطريقة التقليدية | المتغيرات الصورية | Seasonality Index | Potato Exports | Suits Approach | Dummy Variables Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تحتل البطاطس المرتبة الثانية في الصادرات الزراعية المصرية حيث بلغت كمية صادرات مصر من الحاصلات الزراعية خلال الفترة من سبتمبر ۲۰۱۷ إلى نهاية يوليو ۲۰۱۸ نحو ٣۹۷۳ ألف طن بقيمة قدرها ٢۱۱٤ مليون دولار. وبشكل عام يبدأ موسم تصدير البطاطس من شهر سبتمبر في كل عام وينتهي بنهاية أغسطس في العام التالي وتتغير الأهمية النسبية لتلك الصادرات من شهر إلى آخر خلال تلك الفترة مما يعنى أن هناك نمط معين الموسمية تصدير البطاطس وهو ما تحاول الدراسة الحالية التعرف عليه وتقديره بالطريقة التقليدية. وبطريقه جديدة مبتكرة تعتمد على المتغيرات الصورية، وبشكل عام تفضل طريقة دانيال سوتس لتقدير الموسمية لأنها تمكن الباحث من عزل تأثير الكثير من المتغيرات على المتغير التابع موضع الدراسة، فعلى سبيل المثال تم عزل تأثير متغير الاتجاه العام في النماذج التي تم تقديرها في البحث الحالي وهو ما يفسر وجود بعض الفروق في تقديرات دليل الموسمية بين الطريقة التقليدية وطريقة سوتس. علاوة على ذلك تسمح طريقة سوتس بتقدير الفروق الكمية بين الشهور والمواسم المختلفة وكذلك اختبار الكثير من الفروض الإحصائية التي قد تكون موضع اهتمام الباحث. ولذلك توصي الدراسة الحالية باستخدام طريقة دانيال سوتس لتقدير التغيرات الموسمية في النماذج الخطية مثلما تم في البحث الحالي وكذلك يمكن تطبيق طريقة سوتس على النماذج الرياضية غير الخطية

This research paper tackles the problem of estimating the seasonality indices using dummy variables models. The paper utilizes a new approach suggested by Daniel Suits to overcome the problem of dummy variables trap and at the same time keep the intercept and all seasonal dummies in the model. This new approach is applied to Egypt exports of potatoes and the results are compared to the results of the traditional approach of estimating seasonal indices. Potatoes constitute the second most important export crop for Egypt after citrus. Egypt exported about 732 thousand tons of fresh potatoes in 2017/2018 with a total value of 209 million US dollars. Russia is the main importer of Egyptian potatoes where its imports in 2017/2018 reached 358 thousand tons with a total value of 102 million US dollars. The study reveals that most of Egypt exports take place during the months of February, March, and April. Egypt exports during the period from July to December are almost negligible. That is the Egyptian produce from the winter season is the most important for the export market. The seasonal index for the month of March is about 216 percent according to the traditional approach and about 210 percent according to Suits approach. The seasonal index of the month of March for Egyptian exports to Russia is about 122 percent according to the traditional approach and 130 percent according to Suits approach. The study concludes that Suits approach is superior to the traditional approach for several reasons. Suits approach can isolate the effects of other variables that impact the dependent variable. In this study we isolated the effect of the time trend on monthly exports. That is why there are some discrepancies between the results of both approaches. Furthermore, Suits approach provides the researcher with the opportunity to test and validate statistical hypotheses that might be of interest to the study under consideration.
ISSN: 1110-6832

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.