| LEADER |
06047nam a22002537a 4500 |
| 001 |
2227892 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a الزعبلاوي، محمد الشحات
|g Elzaabalawy, Mohammed Elshahat
|e مؤلف
|9 787541
|
| 245 |
|
|
|a دور القطاع الزراعي في خفض معدلات الفقر في مصر
|
| 246 |
|
|
|a Agricultural Sector Role in Reducing Poverty Rates of Egypt
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
|c 2023
|g مارس
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 20
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يكسب معظم فقراء العالم رزقهم من الزراعة، لذلك إذا عرفت اقتصاديات الزراعة، سيعرف الكثير من اقتصاديات كونهم فقراء. يعمل الأداء الزراعي الجيد على الحد من الفقر المقاس من خلال قنوات الدخل والأسعار. نظرا لأن نسبة عالية من الفقراء تعتمد على الزراعة كمصدر رئيسي للدخل، فمن الطبيعي أن نعتقد أن زيادة الدخل الزراعي سيؤدي إلى الحد من الفقر بصورة أكبر من ارتفاع عام في الدخل القومي. بعد اختبار السكون والتكامل المشترك بين المتغيرات، يمكن استخدام أى من نموذج الانحدار الذاتي الموجه (VAR) أو نموذج تصحيح الخطأ الموجه (VECM) للتقدير. في حالة عدم وجود تكامل مشترك يعتبر نموذج VAR طريقة مفضلة للتقدير. بناء على ما سبق تم فحص العلاقة بين الفقر وكل من: (1) الناتج المحلي الإجمالي الزراعي لكل عامل، (2) الناتج المحلي الإجمالي غير الزراعي لكل عامل، و(3) التحويلات الخارجية، من خلال تحليل الانحدار الذاتي الموجه (VAR). كان متغير معدل الفقر هو النسبة المئوية للسكان الذين يعيشون تحت خط الفقر البالغ 2.00 دولار أمريكي في اليوم. وتعتبر النتائج المتوصل إليها متوافقة تماما مع معظم الدراسات السابقة في إظهار أن التقدم الزراعي يساهم بقوة في الحد من الفقر. كانت معاملات الانحدار للناتج المحلي الإجمالي الزراعي/ العامل، والناتج المحلي الإجمالي غير الزراعي/ العامل، والتحويلات الخارجية للفرد، كلها عكسية من الناحية الإحصائية بما يتفق مع النظرية. بينما كان المعامل المقدر للناتج المحلي الإجمالي الزراعي/ العامل أعلى بشكل ملحوظ من أي من المتغيرين الآخرين، ولكن هذا لا يعني بالضرورة أن النمو في الناتج المحلي الإجمالي الزراعي/ العامل كان أكثر أهمية من النمو في المتغيرين الآخرين حيث أن الإجابة على هذا السؤال أيضا تعتمد على معدلات النمو الفعلية في المتغيرات الثلاثة خلال فترة الدراسة.
|b Most of the world's poor earn their living from farming, so if we knew the economics of agriculture, we would know a lot of the economics of being poor. Good agricultural performance reduces poverty measured through income and price channels. Since a high percentage of the poor depend on agriculture as their main source of income, it is normal to believe that an increase in agricultural income will result in a greater reduction in poverty than a general increase in national income. After testing the stationery and co-integration of the variables, either a vector autoregressive regression model (VAR) or a vector error correction model (VECM) can be used for estimation. In the absence of co-integration, the VAR model is a preferred method of estimation. Based on the above, the relationship between poverty and each of the following estimated: 1) agricultural GDP per worker, 2) non-agricultural GDP per worker, and 3) remittances per capita, through vector autoregressive regression analysis (VAR). The poverty variable was the percentage of the population living below the poverty line of $2.00 per day. The results obtained are fully consistent with most previous studies in showing that agricultural progress contributes strongly to poverty reduction. The regression coefficients for agricultural GDP/worker, non-farm GDP/worker and remittances per capita were all statistically inverse in agreement with the theory. While the estimated coefficient of agricultural GDP/worker was significantly higher than either of the other two variables, but this does not necessarily mean that the growth in agricultural GDP factor was more important than the growth in the other two variables since the answer to this question also depends on Actual growth rates in the three variables during the study period.
|
| 653 |
|
|
|a القطاع الزراعي
|a الاقتصاد الزراعي
|a معدلات الفقر
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a تقليص الفقر
|a التنمية الزراعية
|a التنمية البشرية
|b Poverty Reduction
|b Agricultural Development
|b Human Development
|b ARDL
|
| 700 |
|
|
|a النجار، منيرة جلال
|g El Nagger, Monera Galal
|e م. مشارك
|9 781835
|
| 700 |
|
|
|9 555092
|a شعيب، نشوى محمد سمير محمد
|e م. مشارك
|g Shoaib, Nashwa Mohamed Samir Mohamed
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 001
|e Egyptian Journal of Agricultural Economics
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil-Iqtiṣād Al-Zirāʿī
|l 001
|m مج33, ع1
|o 2532
|s المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
|v 033
|x 1110-6832
|
| 856 |
|
|
|u 2532-033-001-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1484463
|d 1484463
|
