ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الانحدار الكمي الثنائي البيزي باستخدام دالة جزاء معكوس لاسو "Lasso": مع تطبيق علمي

العنوان بلغة أخرى: Bayesian Binary Reciprocal LASSO Quantile Regression: With Practical Application
المصدر: مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: خنجر، محمد طالب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: فليح، أحمد نعيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج20, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 607 - 622
ISSN: 1994-0947
رقم MD: 1484981
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الكمي | اختيار المتغيرات | الانحدار الكمي الثنائي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 03558nam a22002417a 4500
001 2228444
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 787913  |a خنجر، محمد طالب  |e مؤلف 
245 |a الانحدار الكمي الثنائي البيزي باستخدام دالة جزاء معكوس لاسو "Lasso":  |b مع تطبيق علمي 
246 |a Bayesian Binary Reciprocal LASSO Quantile Regression:  |b With Practical Application 
260 |b جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2024 
300 |a 607 - 622 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذه الورقة البحثية تم دراسة الانحدار الكمي لما له من أهمية كبيرة في التطبيق في مجالات العلوم المختلفة. هنالك العديد من الباحثين الذين تناولوا موضوع الانحدار الكمي مع البيانات الثنائية أي عندما يأخذ متغير الاستجابة (y) قيمتان فقط أما (0) أو (1) باستخدام الطرق الكلاسيكية وكذلك الطرق البيزية. في هذه الدراسة الباحث يحاول بناء نموذج لتحليل البيانات الثنائية باستخدام طريقة الانحدار الكمي (Quintile Regression) إذ تم اعتماد الأسلوب البيزي وهو من الأساليب التي أخذت صدى واسعا في الآونة الأخيرة لما لها من الدقة وخصوصا في العينات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك فقد قيد الباحث الدراسة باستخدام دوال الجزاء المعكوسة لاختيار المتغيرات التوضيحية (explanatory variables) التي لها تأثير على المتغير المعتمد (dependent variable) فعلا واستبعاد المتغيرات غير المؤثرة باستخدام طرق اختيار المتغيرات  |b In this research paper, quantitative regression was studied because of its great importance in application in various fields of science. There are many researchers who have dealt with the topic of quantile regression with binary data, that is, when the response variable (y) takes only two values, either (0) or (1), using classical methods as well as Bayesian methods. In this study, the researcher is trying to build a model for analyzing binary data using the Quintile Regression method. The Bayesian method was adopted, which is one of the methods that has gained wide resonance recently because of its accuracy, especially in small samples. In addition, the researcher restricted the study by using inverse penalty functions to select explanatory variables that actually have an effect on the dependent variable, and to exclude ineffective variables using variable selection methods.. 
653 |a الانحدار الخطي  |a الطرق البيزية  |a النموذج الهرمي التنظيمي 
692 |a الانحدار الكمي  |a اختيار المتغيرات  |a الانحدار الكمي الثنائي 
700 |9 290927  |a فليح، أحمد نعيم  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 023  |e Al Gharee For Economics and Administration Sciences  |f Maǧallaẗ al-ġabī  |l 002  |m مج20, ع2  |o 1149  |s مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية  |v 020  |x 1994-0947 
856 |u 1149-020-002-023.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1484981  |d 1484981