LEADER |
03558nam a22002417a 4500 |
001 |
2228444 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|9 787913
|a خنجر، محمد طالب
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a الانحدار الكمي الثنائي البيزي باستخدام دالة جزاء معكوس لاسو "Lasso":
|b مع تطبيق علمي
|
246 |
|
|
|a Bayesian Binary Reciprocal LASSO Quantile Regression:
|b With Practical Application
|
260 |
|
|
|b جامعة الكوفة - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2024
|
300 |
|
|
|a 607 - 622
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a في هذه الورقة البحثية تم دراسة الانحدار الكمي لما له من أهمية كبيرة في التطبيق في مجالات العلوم المختلفة. هنالك العديد من الباحثين الذين تناولوا موضوع الانحدار الكمي مع البيانات الثنائية أي عندما يأخذ متغير الاستجابة (y) قيمتان فقط أما (0) أو (1) باستخدام الطرق الكلاسيكية وكذلك الطرق البيزية. في هذه الدراسة الباحث يحاول بناء نموذج لتحليل البيانات الثنائية باستخدام طريقة الانحدار الكمي (Quintile Regression) إذ تم اعتماد الأسلوب البيزي وهو من الأساليب التي أخذت صدى واسعا في الآونة الأخيرة لما لها من الدقة وخصوصا في العينات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك فقد قيد الباحث الدراسة باستخدام دوال الجزاء المعكوسة لاختيار المتغيرات التوضيحية (explanatory variables) التي لها تأثير على المتغير المعتمد (dependent variable) فعلا واستبعاد المتغيرات غير المؤثرة باستخدام طرق اختيار المتغيرات
|b In this research paper, quantitative regression was studied because of its great importance in application in various fields of science. There are many researchers who have dealt with the topic of quantile regression with binary data, that is, when the response variable (y) takes only two values, either (0) or (1), using classical methods as well as Bayesian methods. In this study, the researcher is trying to build a model for analyzing binary data using the Quintile Regression method. The Bayesian method was adopted, which is one of the methods that has gained wide resonance recently because of its accuracy, especially in small samples. In addition, the researcher restricted the study by using inverse penalty functions to select explanatory variables that actually have an effect on the dependent variable, and to exclude ineffective variables using variable selection methods..
|
653 |
|
|
|a الانحدار الخطي
|a الطرق البيزية
|a النموذج الهرمي التنظيمي
|
692 |
|
|
|a الانحدار الكمي
|a اختيار المتغيرات
|a الانحدار الكمي الثنائي
|
700 |
|
|
|9 290927
|a فليح، أحمد نعيم
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 023
|e Al Gharee For Economics and Administration Sciences
|f Maǧallaẗ al-ġabī
|l 002
|m مج20, ع2
|o 1149
|s مجلة الغري للعلوم الاقتصادية والإدارية
|v 020
|x 1994-0947
|
856 |
|
|
|u 1149-020-002-023.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1484981
|d 1484981
|