ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







بناء نموذج لتقييم الرقابة الداخلية في الشركات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي

العنوان بلغة أخرى: Building a Model to Evaluate Internal Control at Industrial Companies Using Artificial Intelligence
المصدر: مجلة المنارة للبحوث والدراسات - سلسلة الأعمال
الناشر: جامعة آل البيت
المؤلف الرئيسي: الشرمان، نور محمد ممدوح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): AL-Shorman, Noor M.
مؤلفين آخرين: الزعبي، عبدالله محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: آذار
الصفحات: 121 - 157
ISSN: 2958–2393
رقم MD: 1486967
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرقابة الداخلية | الذكاء الاصطناعي | Internal Control | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى بيان إمكانية بناء نموذج لتقييم الرقابة الداخلية في الشركات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على عناصر الرقابة الداخلية الثمانية المدرجة ضمن نموذج COSO-ERM ويتكون مجتمع الدراسة من الشركات الصناعية المدرجة في بورصة عمان، كما تتألف وحدة المعاينة من المدققين ورؤساء أقسام التدقيق في تلك الشركات، أما ما يتعلق بأداة الدراسة فتم إعداد استبانتين وبرنامج عملي؛ الاستبانة الأولى: للحصول على بيانات تساعد في إعداد النموذج، والاستبانة الثانية: للحصول على بيانات تساعد في تقييم النموذج، واستخدم المنهج الوصفي التحليلي لوصف الظاهرة وتحليل البيانات إحصائيا، والمنهج التطبيقي لبناء نموذج الدراسة بصورة عملية؛ أي إعداد برنامج عملي حقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي وفق عدة خوارزميات (مرفق بالملحق)، ومن ثم تقييم هذا النموذج عمليا من خلال إدخال البيانات التي تم الحصول عليها من الاستبانة الثانية على البرنامج للحصول على النتائج (قرار الذكاء الاصطناعي) وهي حول قوة أو ضعف الرقابة الداخلية للشركات، وأيضا تحليل البيانات مرة أخرى إحصائيا باستخدام برنامج SPSS للحصول على النتائج الإحصائية حول قوة أو ضعف الرقابة الداخلية للشركات، ومن ثم مقارنة نتائج برنامج الذكاء الاصطناعي بنتائج التحليل الإحصائي، ففي حال التوافق بينهما يتبين إمكانية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تقييم الرقابة الداخلية للشركات، وفي حال غير ذلك فلا يمكن الاعتماد عليه، وتوصلت الدراسة إلى إمكانية بناء نموذج لتقييم الرقابة الداخلية في الشركات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتم التوصية بتبني النموذج لما له من قدرة في تقييم الرقابة الداخلية، ومحاولة إجراء دراسات أخرى لتوظيف الذكاء الاصطناعي بمجالات أخرى في علم المحاسبة.

The study aimed to show the possibility of building a model to evaluate internal control at industrial companies using artificial intelligence, based upon the eight elements of internal control included in the COSO-ERM model. The study population consists of the industrial companies listed on Amman Stock Exchange, while the sampling unit consists of auditors and heads of audit departments in those companies. Concerning the tool of the study, two questionnaires and a practical program were prepared: the purpose of the first questionnaire was to obtain data to help prepare the model, while the second questionnaire was prepared to obtain data to help evaluate the model. The descriptive analytical approach was used to describe the phenomenon and analyze the data statistically, and the applied approach to build the study model practically, i.e., preparing a real practical program by using artificial intelligence according to several algorithms (attached), then this model was practically evaluated by inputting the data obtained from the second questionnaire into the program to get the results (artificial intelligence decision), which is related to the strength or weakness of companies' internal control. Also, the evaluation was by analyzing the data again statistically through using the SPSS program to obtain statistical results about the strength or weakness of the companies' internal control, and then to compare the results of the artificial intelligence program with the results of the statistical analysis. In case they are compatible, it is possible to rely on artificial intelligence in evaluating the internal control of companies, otherwise, it cannot be relied upon. The study got at the possibility of building a model for evaluating internal control in industrial companies by using artificial intelligence, and it recommended to adopt the model for its ability to evaluate internal control, and to try to perform other research to employ artificial intelligence in other fields in accounting.

ISSN: 2958–2393