ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Socio-Linguistic Study on th...>الوصف

A Socio-Linguistic Study on the Relevance of Convergence and Divergence to in-Group Identity on Twitter

العنوان بلغة أخرى: دراسة لغوية-اجتماعية لصلة التباعد والتقارب بالهوية الضمنية للمجموعة على تويتر
المصدر: آداب الرافدين
الناشر: جامعة الموصل - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: عبدالله، أشرف رياض (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdullah, Ashraf Riyadh
مؤلفين آخرين: محمد، دلال عبدالأمير (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج50, ع83
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 23 - 52
ISSN: 0378-2867
رقم MD: 1487408
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللسانيات الاجتماعية | مواقع التواصل الاجتماعي | الخصائص اللغوية | المجتمعات الافتراضية
كلمات المؤلف المفتاحية:
فريق | تشجيع | مجتمع | عضوية | Team | Cheer | Community | Membership
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: مواقع التواصل الاجتماعي توفر وسطا افتراضيا لملايين المستخدمين وساكني العالم الافتراضي للتواصل، وتأدية أدوار مختلفة وتمثيل مختلف الهويات، ويميل سكان هذا العالم إلى الاجتماع حول هدف مشترك أو غاية معينة، عبر ذلك فإنهم يقومون بتكوين مجتمعات على الشبكة العنكبوتية التي لا تقيد بوقت أو فضاء وللانضمام إلى هذه المجتمعات، يجب على الأعضاء تكوين هوية على حسب المتطلبات من المجتمع المعني. إن مجتمع مشجعي نادي مانشستر يونايتد لكرة القدم هو مثال لمجتمع مبني على أساس الأهداف المشتركة والذي مبني على التويتر؛ إذ يقوم المشجعون من كل أنحاء العالم بتشجيع ناد واحد ودعمه. ضمن هذا المجتمع، توجد بعض الخصائص اللغوية والسلوكيات التي تتبع؛ لغرض تمييز المستخدم على التويتر، بحيث يعترف به كمشجع لفريق مانشستر يونايتد لكرة القدم، والخطوة الأولى هي التعريف عن الذات كما هو موضح في بعدما يتم قبول المشجع في المجموعة (Schwämmlein and Wodzicki, 2013) بعدما يتم القبول المشجع في المجموعة، يبدأ بالتصرف بطريقة مشابهة لطريقة تصرف المشجعين الحقيقيين الأخرين، ويمكن عكس هذا عن طريق كيفية استخدام الاقتراب من "نحن" والابتعاد عن "هم"، بالنهاية، القيام بما يقوم به الأعضاء الآخرون عندما يواجه النادي صعوبات تجعله واضحا للمشجع أنه في مكان يسمح له تحديد نقاط الضعف، واقتراح الحلول، والنقد البناء، أو الإشادة بالأداء.

SNSs provide a medium for millions of users and inhabitants of the virtual world to communicate, play different roles and negotiate identities. Inhabitants of the virtual world tend to gather around common goal or interest, by doing so they are forming online communities that are boundless by time and space. To join these communities, members need to establish an identity in accordance with the requirements of the target community. Manchester United Football club fans community is an example of a community of practice that is formed on Twitter where fans from all over the globe cheer for and support one club. Within this community, there are certain linguistic norms and behaviours that are followed in order for a user on Twitter to be recognized, and acknowledged as a fan of Manchester United Football club. The first step is identification through self-presentation (Schwämmlein and Wodzicki, 2013). A user is required to reflect their interest in belonging to the group by tweeting about it or choosing a group related username. The group the fan belongs to is the in-group and the fan categorizes them self as part of the “us” (Tajfel and Turner, 1979). After being accepted in the group, the fan starts acting in a way similar to how other real fans act. This can be reflected clearly in the way the fans converge towards the “us” and diverge away from the “them”. A corpus of (648125) words, representing (25757) tweets of Manchester United Football Club fans, was built and analysed both qualitatively and quantitatively. Lancsbox (Brezina and McEnery, 2018) was used to examine the frequencies, concordances and collocations of the selected lexical items, logically guiding the researcher to a qualitative discussion of examples. It is through following these linguistic norms of indexing self and other, and linguistically accommodating, that a fan identity is constructed and reflected at the same time.
ISSN: 0378-2867

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.