ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين الانحدار اللوجستي الثنائي والشبكات العصبية في تصنيف المشاهدات بالتطبيق على أهم العوامل المؤثرة على كفاية دخل المعلم: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: Comparison of Binary Logistic Regression and Neural Networks in the Classification of Observations Applying to the Most Important Factors Affecting the Adequacy of the Teacher's Income: A Case Study
المصدر: مجلة التربوي
الناشر: جامعة المرقب - كلية التربية بالخمس
المؤلف الرئيسي: الدوفاني، سميرة عمر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Aldofani, S. O.
مؤلفين آخرين: التير، فاطمة علي (م. مشارك) , العيان، أسماء اشتيوي (م. مشارك) , الناكوع، أروى مصطفى (م. مشارك) , أبو سنينة، مروة محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 1084 - 1100
ISSN: 2011-421X
رقم MD: 1489394
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج الانحدار اللوجستي | الشبكات العصبية الاصطناعية | دخل المعلم | جدول التصنيف | منحنى الروك | Logistic Regression Model | Artificial Neural Networks | Teacher's Income | Classification Table | ROC Curve
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
ISSN: 2011-421X

عناصر مشابهة