العنوان بلغة أخرى: |
The Use of Artificial Intelligence in Measuring the Adequacy and Appropriateness of Electronic Evidence in Auditing Processes: Convolutional Neural Networks as a Model |
---|---|
المصدر: | مجلة المنهل الإقتصادي |
الناشر: | جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | ورڤلي، وليد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | بوخالفي، مسعود (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج7, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | جوان |
الصفحات: | 91 - 108 |
ISSN: |
2602-7968 |
رقم MD: | 1489553 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
أدلة الإثبات الإلكترونية | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية التلافيفية | التدقيق | Electronic Evidence | Artificial Intelligence | Convolutional Neural Networks | Audit
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تعتبر الرقمنة أمرا حيويا في الزمان الحالي، خاصة مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، وهذا ما أدى إلى دفع الجميع نحو اعتماد هذه التقنيات في ظل الظروف الجديدة التي فرضتها الواقعية المعاصرة. تهدف هذه الورقة البحثية إلى تحليل استخدام الذكاء الاصطناعي في قياس كفاية وملاءمة أدلة الإثبات، وتأثيره على أعمال التدقيق، سواء من حيث توفير المعلومات الدقيقة أو إمكانية الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات الرشيدة في مجملها. وذلك من خلال بناء نموذج ذكاء اصطناعي قائم على خوارزمية TEXT CNN لقياس كفاية وملاءمة أدلة الإثبات. توصلت الورقة البحثية إلى أن الذكاء اصطناعي فعال في تحسين جودة أعمال التدقيق، وهو ما يسمح بإجراء تقييم أكثر دقة لكفاية وملاءمة البيانات المالية. Digitizationis vital in the present time, especially with the huge spread of artificial intelligence applications. In this context, it has become very critical for everyone to adopt these technologies so as to keep up with the temporary circum stances. This research paperaims to analyze the use of artificial intelligence in measuring adequacy and appropriateness Evidence as well as its impact on audit practice, whether in terms of providing accurate information or in terms of the possibility of relying on it in making rational decisions through the construction of an artificial intelligence model that utilize TEXT CNN algorithm to measure the sufficiency and appropriateness of the evidence. The paper concluded that artificial intelligence is effective in improving the quality of audit practice, leading to more precise valuations of the adequacy and relevance of financial statements. |
---|---|
ISSN: |
2602-7968 |